CAJ | 학술논문

针对齿轮故障特征提取和状态识别困难的问题，提出一种基于排列熵和连续隐马尔可夫模型（CHMM）的齿轮故障诊断方法。首先对提取的齿轮啮合信号作降噪处理，尔后采用排列熵算法进行分析，提取排列熵均值、方均根作为特征量输入到CHMM中训练和识别，通过对比最大对数似然概率值来确定齿轮的故障。最后在变速箱齿轮故障模拟实验台上，对正常、轻微磨损、严重磨损和断齿四种齿轮状态进行试验验证，结果表明：该方法能有效地对齿轮故障进行诊断。
침대치륜고장특정제취화상태식별곤난적문제，제출일충기우배렬적화련속은마이가부모형（CHMM）적치륜고장진단방법。수선대제취적치륜교합신호작강조처리，이후채용배렬적산법진행분석，제취배렬적균치、방균근작위특정량수입도CHMM중훈련화식별，통과대비최대대수사연개솔치래학정치륜적고장。최후재변속상치륜고장모의실험태상，대정상、경미마손、엄중마손화단치사충치륜상태진행시험험증，결과표명：해방법능유효지대치륜고장진행진단。