桂林理工大学学报
桂林理工大學學報
계림리공대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2015年
1期
107-110
,共4页
袁明月%文鸿雁%周吕%陈冠宇
袁明月%文鴻雁%週呂%陳冠宇
원명월%문홍안%주려%진관우
小波变换%阈值%去噪%变形分析%Kalman滤波
小波變換%閾值%去譟%變形分析%Kalman濾波
소파변환%역치%거조%변형분석%Kalman려파
wavelet%the threshold value%denoising%deformation%Kalman filter
对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较好,说明本文改进方法是一种有效的去噪方法,可以用于建筑物变形分析预处理。
對小波變換閾值函數算法進行瞭改進,併實現瞭高鐵變形數據的去譟處理,使得去譟後均方根誤差相對于改進前明顯減小,信譟比相對于改進前明顯增大,改進效果明顯。算例錶明,用Kalman濾波模型對改進閾值函數小波去譟結果進行預測,預測效果較好,說明本文改進方法是一種有效的去譟方法,可以用于建築物變形分析預處理。
대소파변환역치함수산법진행료개진,병실현료고철변형수거적거조처리,사득거조후균방근오차상대우개진전명현감소,신조비상대우개진전명현증대,개진효과명현。산례표명,용Kalman려파모형대개진역치함수소파거조결과진행예측,예측효과교호,설명본문개진방법시일충유효적거조방법,가이용우건축물변형분석예처리。
An improved algorithm of wavelet transform threshold function is proposed,by the denoising process-ing of high-speed rail deformation data.Compared with previous methods,this algorithm reduces the denoising a lot.When RMSE is decreased,the signal-to-noise is obviously increased.A prediction is made for the im-proved threshold function wavelet denoising by Kalman filter model.This improved method is proved to be an effective denoising method and can be applied to the pretreatment of the building deformation analysis.