昆明理工大学学报（自然科学版）
昆明理工大學學報（自然科學版）
곤명리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2015年
2期
147-154
,共8页
指数收敛性%高阶递归神经网络%时滞%时标
指數收斂性%高階遞歸神經網絡%時滯%時標
지수수렴성%고계체귀신경망락%시체%시표
exponential convergence%higher -order neural network%delay%time scale
考虑了时标上一类具有广义激活函数的高阶递归神经网络系统（RNNs）。使用数学分析技巧，获得了该系统零点指数收敛的一些充分条件。
攷慮瞭時標上一類具有廣義激活函數的高階遞歸神經網絡繫統（RNNs）。使用數學分析技巧，穫得瞭該繫統零點指數收斂的一些充分條件。
고필료시표상일류구유엄의격활함수적고계체귀신경망락계통（RNNs）。사용수학분석기교，획득료해계통영점지수수렴적일사충분조건。
In this paper,we consider a class of higher -order recurrent neural networks (RNNs)with general ac-tivation functions on time scales.By using the mathematical analysis techniques,some sufficient conditions are established for the exponential convergence at zero -point.
