重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2015年
1期
111-114,130
,共5页
集合经验模态分解%停止准则%迭代筛选
集閤經驗模態分解%停止準則%迭代篩選
집합경험모태분해%정지준칙%질대사선
EEMD%stopping criterion%iteration screening
集合经验模态分解(EEMD)近年来被大量应用于声发射等非平稳信号处理和管道机械故障诊断领域,针对EEMD中低频部分存在的模态混叠问题,提出了一种改进停止准则的EEMD算法.该方法将所添加的高斯白噪声进行EMD分解,得到分解结果的最小绝对和,通过改进停止准则,提高EEMD结果的准确性.仿真结果表明:该方法相比Huang和Torres的方法更准确.
集閤經驗模態分解(EEMD)近年來被大量應用于聲髮射等非平穩信號處理和管道機械故障診斷領域,針對EEMD中低頻部分存在的模態混疊問題,提齣瞭一種改進停止準則的EEMD算法.該方法將所添加的高斯白譟聲進行EMD分解,得到分解結果的最小絕對和,通過改進停止準則,提高EEMD結果的準確性.倣真結果錶明:該方法相比Huang和Torres的方法更準確.
집합경험모태분해(EEMD)근년래피대량응용우성발사등비평은신호처리화관도궤계고장진단영역,침대EEMD중저빈부분존재적모태혼첩문제,제출료일충개진정지준칙적EEMD산법.해방법장소첨가적고사백조성진행EMD분해,득도분해결과적최소절대화,통과개진정지준칙,제고EEMD결과적준학성.방진결과표명:해방법상비Huang화Torres적방법경준학.
