重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2015年
1期
107-110,130
,共5页
邻域对比%小目标检测%多尺度模板%自适应阈值
鄰域對比%小目標檢測%多呎度模闆%自適應閾值
린역대비%소목표검측%다척도모판%자괄응역치
neighborhood contrast%small target detection%multi-scale template%self-adaptive thresh-old
为了在森林复杂背景下准确地检测出红外小目标,提出了一种基于邻域对比的目标提取算法.首先,根据小目标区域与其8-邻域背景的差异,利用邻域对比算法实现对小目标的增强和对背景的抑制;其次,采用多尺度模板准确检测小目标区域的变化情况;最后,在得到最终对比图的基础上,利用自适应阈值对目标进行分割.实验结果表明:与现有算法相比,所提出的算法在红外小目标检测方面具有更高的准确性,图像整体的信噪比也有较大的提高.
為瞭在森林複雜揹景下準確地檢測齣紅外小目標,提齣瞭一種基于鄰域對比的目標提取算法.首先,根據小目標區域與其8-鄰域揹景的差異,利用鄰域對比算法實現對小目標的增彊和對揹景的抑製;其次,採用多呎度模闆準確檢測小目標區域的變化情況;最後,在得到最終對比圖的基礎上,利用自適應閾值對目標進行分割.實驗結果錶明:與現有算法相比,所提齣的算法在紅外小目標檢測方麵具有更高的準確性,圖像整體的信譟比也有較大的提高.
위료재삼림복잡배경하준학지검측출홍외소목표,제출료일충기우린역대비적목표제취산법.수선,근거소목표구역여기8-린역배경적차이,이용린역대비산법실현대소목표적증강화대배경적억제;기차,채용다척도모판준학검측소목표구역적변화정황;최후,재득도최종대비도적기출상,이용자괄응역치대목표진행분할.실험결과표명:여현유산법상비,소제출적산법재홍외소목표검측방면구유경고적준학성,도상정체적신조비야유교대적제고.
