重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2015年
1期
76-81
,共6页
李梁%张海宁%李宗博%陈佳瑜
李樑%張海寧%李宗博%陳佳瑜
리량%장해저%리종박%진가유
协调过滤%基于用户%相似度%用户属性%政府采购
協調過濾%基于用戶%相似度%用戶屬性%政府採購
협조과려%기우용호%상사도%용호속성%정부채구
collaborative filtering%user-based%similarity%user attribute%government purchase
在政府采购领域,由于数据不包含采购单位对采购商品的评分,而且目前无法获取用户的行为数据,故在实施推荐时,传统的用户相似度计算方法存在不足.针对该问题,在Jac-card系数计算方法的基础上,考虑采购单位固有的属性信息,对传统的用户相似度计算方法进行了改进,并提出了一种融合用户自身属性的基于用户的协同过滤算法.实验结果表明:本算法在一定程度上提高了系统的推荐质量.
在政府採購領域,由于數據不包含採購單位對採購商品的評分,而且目前無法穫取用戶的行為數據,故在實施推薦時,傳統的用戶相似度計算方法存在不足.針對該問題,在Jac-card繫數計算方法的基礎上,攷慮採購單位固有的屬性信息,對傳統的用戶相似度計算方法進行瞭改進,併提齣瞭一種融閤用戶自身屬性的基于用戶的協同過濾算法.實驗結果錶明:本算法在一定程度上提高瞭繫統的推薦質量.
재정부채구영역,유우수거불포함채구단위대채구상품적평분,이차목전무법획취용호적행위수거,고재실시추천시,전통적용호상사도계산방법존재불족.침대해문제,재Jac-card계수계산방법적기출상,고필채구단위고유적속성신식,대전통적용호상사도계산방법진행료개진,병제출료일충융합용호자신속성적기우용호적협동과려산법.실험결과표명:본산법재일정정도상제고료계통적추천질량.
