区域金融研究
區域金融研究
구역금융연구
JOURNAL OF GUANGXI FINANCIAL RESEARCH
2015年
2期
43-45
,共3页
混频数据模型Midas%国库现金管理%财政体制%货币政策
混頻數據模型Midas%國庫現金管理%財政體製%貨幣政策
혼빈수거모형Midas%국고현금관리%재정체제%화폐정책
国库现金流预测对于提高国库现金的精细化管理水平具有重要意义.实证结果表明,相比指数平滑法、ARMA模型等传统预测方法,混频数据模型综合利用高频数据(日度数据)和低频数据(月度数据)对国库现金流的预测精度有所改善.MIDAS混频数据模型没有全面涵盖长期性、周期性因素,如与含长期性、周期性因素的线性回归模型、灰色系统模型、ARIMA模型等相互结合,有利于进一步改善预测精度.
國庫現金流預測對于提高國庫現金的精細化管理水平具有重要意義.實證結果錶明,相比指數平滑法、ARMA模型等傳統預測方法,混頻數據模型綜閤利用高頻數據(日度數據)和低頻數據(月度數據)對國庫現金流的預測精度有所改善.MIDAS混頻數據模型沒有全麵涵蓋長期性、週期性因素,如與含長期性、週期性因素的線性迴歸模型、灰色繫統模型、ARIMA模型等相互結閤,有利于進一步改善預測精度.
국고현금류예측대우제고국고현금적정세화관리수평구유중요의의.실증결과표명,상비지수평활법、ARMA모형등전통예측방법,혼빈수거모형종합이용고빈수거(일도수거)화저빈수거(월도수거)대국고현금류적예측정도유소개선.MIDAS혼빈수거모형몰유전면함개장기성、주기성인소,여여함장기성、주기성인소적선성회귀모형、회색계통모형、ARIMA모형등상호결합,유리우진일보개선예측정도.
