CAJ | 학술논문

应用近红外反射光谱技术(NIRS)对滇南小耳猪热鲜均质肉糜和绝干粉的水分、粗脂肪、粗蛋白含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法.采集11 000～4 300 cm-1范围内43份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正(MSC)、二阶导数(Second derivative)、变量标准化校正(SNV)不同组合方式的光谱预处理基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数.水分预测较好的是匀质肉糜原始光谱预测,R2为0.981,RMSEC为0.177,RMSEP为0.810,最佳主成分数为7;粗脂肪和粗蛋白预测效果较好的均是绝干粉的原始光谱,R2分别为0.986、0.976,RMSEC分别为0.567、0.765,RMSEP分别为2.325、2.697,最佳主成分数均为7.因此,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的水分、粗脂肪和粗蛋白.
응용근홍외반사광보기술(NIRS)대전남소이저열선균질육미화절간분적수분、조지방、조단백함량진행건모연구,병사선출최우적광보예처리방법.채집11 000～4 300 cm-1범위내43빈저육양품광보수거,재다원산사교정(MSC)、이계도수(Second derivative)、변량표준화교정(SNV)불동조합방식적광보예처리기출상,채용편최소이승법(PLS),건립전남소이저저육적수분、조지방、조단백질3개화학조분적근홍외예측모형,사선최가적광보예처리방법화주성분수.수분예측교호적시균질육미원시광보예측,R2위0.981,RMSEC위0.177,RMSEP위0.810,최가주성분수위7;조지방화조단백예측효과교호적균시절간분적원시광보,R2분별위0.986、0.976,RMSEC분별위0.567、0.765,RMSEP분별위2.325、2.697,최가주성분수균위7.인차,근홍외광보분석방법능구흔호지검측전남소이저저육중적수분、조지방화조단백.