中国水产科学
中國水產科學
중국수산과학
Journal of Fishery Sciences of China
2015年
2期
269-277
,共9页
傅松哲%涂俊凌%夏斌%李贤%刘鹰
傅鬆哲%塗俊凌%夏斌%李賢%劉鷹
부송철%도준릉%하빈%리현%류응
弧菌总数(TNV)%预测模型%多元线性回归%蒙特卡罗模拟
弧菌總數(TNV)%預測模型%多元線性迴歸%矇特卡囉模擬
호균총수(TNV)%예측모형%다원선성회귀%몽특잡라모의
total number of Vibrio (TNV)%predictive model%multiple regression analysis%Monte Carlo simulation
为探明弧菌总数与水质参数之间的定量关系,对大西洋鲑循环水养殖系统中弧菌总数和水质参数的动态变化进行了为期12个月的系统监测.采用多元线性回归法对弧菌总数与水质参数进行了相关性分析,并通过蒙特卡罗模拟法模拟了关键水质参数随机性变化对弧菌总数的影响.结果表明,温度,盐度和化学需氧量(COD)对弧菌总数有显著影响(P<0.01).采用多元线性回归法建立了温度,COD,盐度和弧菌总数之间关系的数学表达式:弧菌总数对数值—7.24+0.355 ×COD+0.323×温度+0.129×盐度(R2=0.694,P<0.01).通过蒙特卡洛模拟验证了温度,COD,盐度和弧菌总数动态变化的相关性,结果表明,COD与弧菌总数的动态变化最为相关(R2=0.756),COD是大西洋鲑循环水养殖系统中促进弧菌生长的最大风险因素.为了验证预测模型的有效性,对大西洋鲑循环水养殖系统中弧菌总数和水质参数进行了12个月的测定,并将S-T模型的预测值与本研究的预测值进行了比较.结果表明,本研究模型与观测数据基本吻合(P<0.01).多元线性回归模型和蒙特卡洛模拟法可以作为大西洋鲑循环水养殖系统快速评估弧菌数量的重要工具.
為探明弧菌總數與水質參數之間的定量關繫,對大西洋鮭循環水養殖繫統中弧菌總數和水質參數的動態變化進行瞭為期12箇月的繫統鑑測.採用多元線性迴歸法對弧菌總數與水質參數進行瞭相關性分析,併通過矇特卡囉模擬法模擬瞭關鍵水質參數隨機性變化對弧菌總數的影響.結果錶明,溫度,鹽度和化學需氧量(COD)對弧菌總數有顯著影響(P<0.01).採用多元線性迴歸法建立瞭溫度,COD,鹽度和弧菌總數之間關繫的數學錶達式:弧菌總數對數值—7.24+0.355 ×COD+0.323×溫度+0.129×鹽度(R2=0.694,P<0.01).通過矇特卡洛模擬驗證瞭溫度,COD,鹽度和弧菌總數動態變化的相關性,結果錶明,COD與弧菌總數的動態變化最為相關(R2=0.756),COD是大西洋鮭循環水養殖繫統中促進弧菌生長的最大風險因素.為瞭驗證預測模型的有效性,對大西洋鮭循環水養殖繫統中弧菌總數和水質參數進行瞭12箇月的測定,併將S-T模型的預測值與本研究的預測值進行瞭比較.結果錶明,本研究模型與觀測數據基本吻閤(P<0.01).多元線性迴歸模型和矇特卡洛模擬法可以作為大西洋鮭循環水養殖繫統快速評估弧菌數量的重要工具.
위탐명호균총수여수질삼수지간적정량관계,대대서양해순배수양식계통중호균총수화수질삼수적동태변화진행료위기12개월적계통감측.채용다원선성회귀법대호균총수여수질삼수진행료상관성분석,병통과몽특잡라모의법모의료관건수질삼수수궤성변화대호균총수적영향.결과표명,온도,염도화화학수양량(COD)대호균총수유현저영향(P<0.01).채용다원선성회귀법건립료온도,COD,염도화호균총수지간관계적수학표체식:호균총수대수치—7.24+0.355 ×COD+0.323×온도+0.129×염도(R2=0.694,P<0.01).통과몽특잡락모의험증료온도,COD,염도화호균총수동태변화적상관성,결과표명,COD여호균총수적동태변화최위상관(R2=0.756),COD시대서양해순배수양식계통중촉진호균생장적최대풍험인소.위료험증예측모형적유효성,대대서양해순배수양식계통중호균총수화수질삼수진행료12개월적측정,병장S-T모형적예측치여본연구적예측치진행료비교.결과표명,본연구모형여관측수거기본문합(P<0.01).다원선성회귀모형화몽특잡락모의법가이작위대서양해순배수양식계통쾌속평고호균수량적중요공구.