计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2015年
4期
53-56
,共4页
数据处理%误差%数据融合%自适应
數據處理%誤差%數據融閤%自適應
수거처리%오차%수거융합%자괄응
data processing%error%data fusion%adaptive
为了对大量数据进行控制和管理，以反映真实的生产情况，文中提出了一种混合的数据处理方法。先用格罗贝斯判据剔除测量数据中的疏失误差，然后基于算术平均值与分批估计的融合算法对余下的数据进行预处理，最后在总均方误差最小的最优条件下，采用自适应加权融合算法对数据进行融合处理。把处理后的结果与其他算法进行比较，结果是采用混合算法的数据精度最高，误差最小。得出结论，采用这种混合的数据处理方法，能把大量数据融合为一个最接近真实情况的数据，反映了真实的生产过程。
為瞭對大量數據進行控製和管理，以反映真實的生產情況，文中提齣瞭一種混閤的數據處理方法。先用格囉貝斯判據剔除測量數據中的疏失誤差，然後基于算術平均值與分批估計的融閤算法對餘下的數據進行預處理，最後在總均方誤差最小的最優條件下，採用自適應加權融閤算法對數據進行融閤處理。把處理後的結果與其他算法進行比較，結果是採用混閤算法的數據精度最高，誤差最小。得齣結論，採用這種混閤的數據處理方法，能把大量數據融閤為一箇最接近真實情況的數據，反映瞭真實的生產過程。
위료대대량수거진행공제화관리，이반영진실적생산정황，문중제출료일충혼합적수거처리방법。선용격라패사판거척제측량수거중적소실오차，연후기우산술평균치여분비고계적융합산법대여하적수거진행예처리，최후재총균방오차최소적최우조건하，채용자괄응가권융합산법대수거진행융합처리。파처리후적결과여기타산법진행비교，결과시채용혼합산법적수거정도최고，오차최소。득출결론，채용저충혼합적수거처리방법，능파대량수거융합위일개최접근진실정황적수거，반영료진실적생산과정。
A hybrid data processing method is proposed in order to reflect the real production situation and large amounts of data needed to be controlled and managed. The negligent errors in the measurement data were excluded by Grobass criterion,then the rest of the data were preprocessed based on the arithmetic mean and the batch estimates,lastly the data were fused using adaptive weighted fusion algo-rithm in the condition of minimal mean square error. The three calculation results were compared with other algorithm. The results show that the data by hybrid algorithm has perfect accuracy and minimal error. The conclusion is that a lot of data can be fused to a datum re-flecting the real production process by using the hybrid method of data processing.
