电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2015年
5期
88-93,100
,共7页
毕建权%鹿鸣明%郭创新%王逸飞%刘潇洋
畢建權%鹿鳴明%郭創新%王逸飛%劉瀟洋
필건권%록명명%곽창신%왕일비%류소양
变压器故障诊断%支持向量机%油中溶解气体分析%多分类概率输出
變壓器故障診斷%支持嚮量機%油中溶解氣體分析%多分類概率輸齣
변압기고장진단%지지향량궤%유중용해기체분석%다분류개솔수출
transformer fault diagnosis%support vector machine (SVM)%dissolved gas in oil analysis%multi-classified probability output
多分类概率输出方法可用于变压器故障诊断,其分类效果较好并能提供概率信息.针对现有基于支持向量机(SVM)的诊断方法在特征不明显条件下有误分类的情况,提出了一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法.此方法引入Sigmoid函数将SVM决策函数输出映射为二分类概率输出,然后综合多个二分类概率输出结果,求解一个凸二次规划问题实现多分类概率输出.此方法可以得到发生不同类型故障的可能性,即故障类别概率,进一步分析后给出诊断结论.算例分析表明,此方法在继承了SVM故障诊断方法优点的基础上,提供了概率信息,对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障,弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足.
多分類概率輸齣方法可用于變壓器故障診斷,其分類效果較好併能提供概率信息.針對現有基于支持嚮量機(SVM)的診斷方法在特徵不明顯條件下有誤分類的情況,提齣瞭一種基于多分類概率輸齣的變壓器故障診斷方法.此方法引入Sigmoid函數將SVM決策函數輸齣映射為二分類概率輸齣,然後綜閤多箇二分類概率輸齣結果,求解一箇凸二次規劃問題實現多分類概率輸齣.此方法可以得到髮生不同類型故障的可能性,即故障類彆概率,進一步分析後給齣診斷結論.算例分析錶明,此方法在繼承瞭SVM故障診斷方法優點的基礎上,提供瞭概率信息,對現有SVM方法誤診斷樣本也能給齣可能存在的故障,瀰補瞭現有SVM方法在變壓器故障特徵不明顯條件下的不足.
다분류개솔수출방법가용우변압기고장진단,기분류효과교호병능제공개솔신식.침대현유기우지지향량궤(SVM)적진단방법재특정불명현조건하유오분류적정황,제출료일충기우다분류개솔수출적변압기고장진단방법.차방법인입Sigmoid함수장SVM결책함수수출영사위이분류개솔수출,연후종합다개이분류개솔수출결과,구해일개철이차규화문제실현다분류개솔수출.차방법가이득도발생불동류형고장적가능성,즉고장유별개솔,진일보분석후급출진단결론.산례분석표명,차방법재계승료SVM고장진단방법우점적기출상,제공료개솔신식,대현유SVM방법오진단양본야능급출가능존재적고장,미보료현유SVM방법재변압기고장특정불명현조건하적불족.
