福建电脑
福建電腦
복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2015年
4期
3-4,17
,共3页
k-匿名%数据发布%数据挖掘%隐私保护
k-匿名%數據髮佈%數據挖掘%隱私保護
k-닉명%수거발포%수거알굴%은사보호
本文对数据发布中几种常见的隐私保护模型进行了研究，并在k-匿名模型和l-多样性模型的基础上提出了一种改进的(a,d)-l多样性k-匿名模型，该模型能够对不同隐私保护程度的敏感属性进行不同程度的隐私保护，还能避免较高敏感属性在同一分组出现的频率过高引起的隐私泄露。
本文對數據髮佈中幾種常見的隱私保護模型進行瞭研究，併在k-匿名模型和l-多樣性模型的基礎上提齣瞭一種改進的(a,d)-l多樣性k-匿名模型，該模型能夠對不同隱私保護程度的敏感屬性進行不同程度的隱私保護，還能避免較高敏感屬性在同一分組齣現的頻率過高引起的隱私洩露。
본문대수거발포중궤충상견적은사보호모형진행료연구，병재k-닉명모형화l-다양성모형적기출상제출료일충개진적(a,d)-l다양성k-닉명모형，해모형능구대불동은사보호정도적민감속성진행불동정도적은사보호，환능피면교고민감속성재동일분조출현적빈솔과고인기적은사설로。
