计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2015年
4期
158-161,165
,共5页
推荐系统%协同过滤%杰卡德相似系数%余弦相似性
推薦繫統%協同過濾%傑卡德相似繫數%餘絃相似性
추천계통%협동과려%걸잡덕상사계수%여현상사성
recommender systems%collaborative filtering%Jaccard similarity coefficient%cosine similarity
项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中，基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而，在许多实际应用中，评价数据稀疏度过高，物品之间通过余弦相似度计算会产生误导性结果。文中将杰卡德相似性度量应用到基于物品的协同过滤系统中，并建立起相应的评价分析方法。与传统相似性度量方法相比，杰卡德方法完善了余弦相似性只考虑用户评分而忽略了其他信息量的弊端，特别适合于文中所应用的稀疏度过高的数据。最后通过实例说明上述方法的有效性。
項目相似性度量是協同過濾繫統的覈心。相關研究中，基于物品協同過濾繫統的相似性度量方法普遍使用餘絃相似性。然而，在許多實際應用中，評價數據稀疏度過高，物品之間通過餘絃相似度計算會產生誤導性結果。文中將傑卡德相似性度量應用到基于物品的協同過濾繫統中，併建立起相應的評價分析方法。與傳統相似性度量方法相比，傑卡德方法完善瞭餘絃相似性隻攷慮用戶評分而忽略瞭其他信息量的弊耑，特彆適閤于文中所應用的稀疏度過高的數據。最後通過實例說明上述方法的有效性。
항목상사성도량시협동과려계통적핵심。상관연구중，기우물품협동과려계통적상사성도량방법보편사용여현상사성。연이，재허다실제응용중，평개수거희소도과고，물품지간통과여현상사도계산회산생오도성결과。문중장걸잡덕상사성도량응용도기우물품적협동과려계통중，병건립기상응적평개분석방법。여전통상사성도량방법상비，걸잡덕방법완선료여현상사성지고필용호평분이홀략료기타신식량적폐단，특별괄합우문중소응용적희소도과고적수거。최후통과실례설명상술방법적유효성。
Item similarity metric is the core of collaborative filtering system. In related research,cosine similarity has been regularly used in item-based collaborative filtering system. However,in many practical cases,cosine similarity leads to misleading results due to high sparsity. Jaccard similarity is used in item-based collaborative filtering in this article to build the corresponding evaluation and analysis methods. Compared with traditional similarity metric,Jaccard method improves the drawbacks of cosine similarity,which only takes user rating in consideration and ignores other information,and is suitable for considering the high sparse data. In the end,an example is used to prove the effectiveness of Jaccard similarity.
