计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2015年
4期
148-152
,共5页
股票指数%近似支持向量机%模糊信息粒化%交叉验证%回归分析
股票指數%近似支持嚮量機%模糊信息粒化%交扠驗證%迴歸分析
고표지수%근사지지향량궤%모호신식립화%교차험증%회귀분석
stock index%Proximal Support Vector Machine ( PSVM)%fuzzy information granulation%cross validation%regression analysis
为分析股票价格指数变化，文中提出一种采用近似支持向量机( PSVM)将金融时间序列数据进行模糊信息粒化的方法，并用此方法对上证指数数据进行回归分析预测。其实现过程是以2008年到2013年的上证综指数据建立抛物型模糊粒子，运用近似支持向量机原理，采用交叉验证的方法对相关参数进行寻优，用优化参数对时间序列进行训练，并回归预测模糊粒子的三个参数来确定上证综指的走势变化。对于非线性难预测的股票指数，实验分析比较了实际数据与预测数据，证明具有较好的预测效果。
為分析股票價格指數變化，文中提齣一種採用近似支持嚮量機( PSVM)將金融時間序列數據進行模糊信息粒化的方法，併用此方法對上證指數數據進行迴歸分析預測。其實現過程是以2008年到2013年的上證綜指數據建立拋物型模糊粒子，運用近似支持嚮量機原理，採用交扠驗證的方法對相關參數進行尋優，用優化參數對時間序列進行訓練，併迴歸預測模糊粒子的三箇參數來確定上證綜指的走勢變化。對于非線性難預測的股票指數，實驗分析比較瞭實際數據與預測數據，證明具有較好的預測效果。
위분석고표개격지수변화，문중제출일충채용근사지지향량궤( PSVM)장금융시간서렬수거진행모호신식립화적방법，병용차방법대상증지수수거진행회귀분석예측。기실현과정시이2008년도2013년적상증종지수거건립포물형모호입자，운용근사지지향량궤원리，채용교차험증적방법대상관삼수진행심우，용우화삼수대시간서렬진행훈련，병회귀예측모호입자적삼개삼수래학정상증종지적주세변화。대우비선성난예측적고표지수，실험분석비교료실제수거여예측수거，증명구유교호적예측효과。
To analyze the changes of the stock index,put forward a financial data time series prediction method based on proximal support vector machine and fuzzy information granulation,and this method is used for the Shanghai composite index data regression analysis and forecast. The parabolic fuzzy particle model is established about the Shanghai composite index data set between 2008 and 2013. Use the theory of proximal support vector machine combined cross validation method to optimize the parameters,train the time series data with the optimized parameters,and three parameter of fuzzy particles regression prediction determine the variation trend of the Shanghai composite index. The stock index is nonlinear and hard to predict,the experiment analyzes and compares both the actual data and the predicted data, which proves that it has good prediction effect.
