中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2015年
4期
451-456
,共6页
灰色马尔可夫%无偏灰色%模糊集合%设备衰退%预测
灰色馬爾可伕%無偏灰色%模糊集閤%設備衰退%預測
회색마이가부%무편회색%모호집합%설비쇠퇴%예측
针对传统灰色马尔可夫模型在固有灰色偏差和抗干扰性方面的不足,提出一种基于无偏灰色模糊马尔可夫链的设备衰退趋势预测模型.首先,引入无偏灰色理论,建立无偏灰色模型,预测设备健康状态的总体趋势;然后,根据此趋势,采用模糊集合理论进行模糊状态划分,从分类方法上改进传统灰色马尔科夫模型,同时克服马尔可夫状态矩阵运算量大的缺点;最后,进行模糊马尔可夫残差修正,确定设备健康状态组合预测值.与传统灰色马尔可夫模型相比,该模型可有效提高预测精度.以屏蔽泵的健康状况数据为样本进行设备衰退趋势预测,结果表明:该模型对第13、14和15个周期的设备健康状态的预测,残差偏移率分别为0.24％、0.10％和-0.05％,对应传统灰色马尔科夫模型的残差偏移率0.46％、0.11％和0.08％,预测精度更高,能够有效实现设备衰退趋势的精确预测.
針對傳統灰色馬爾可伕模型在固有灰色偏差和抗榦擾性方麵的不足,提齣一種基于無偏灰色模糊馬爾可伕鏈的設備衰退趨勢預測模型.首先,引入無偏灰色理論,建立無偏灰色模型,預測設備健康狀態的總體趨勢;然後,根據此趨勢,採用模糊集閤理論進行模糊狀態劃分,從分類方法上改進傳統灰色馬爾科伕模型,同時剋服馬爾可伕狀態矩陣運算量大的缺點;最後,進行模糊馬爾可伕殘差脩正,確定設備健康狀態組閤預測值.與傳統灰色馬爾可伕模型相比,該模型可有效提高預測精度.以屏蔽泵的健康狀況數據為樣本進行設備衰退趨勢預測,結果錶明:該模型對第13、14和15箇週期的設備健康狀態的預測,殘差偏移率分彆為0.24％、0.10％和-0.05％,對應傳統灰色馬爾科伕模型的殘差偏移率0.46％、0.11％和0.08％,預測精度更高,能夠有效實現設備衰退趨勢的精確預測.
침대전통회색마이가부모형재고유회색편차화항간우성방면적불족,제출일충기우무편회색모호마이가부련적설비쇠퇴추세예측모형.수선,인입무편회색이론,건립무편회색모형,예측설비건강상태적총체추세;연후,근거차추세,채용모호집합이론진행모호상태화분,종분류방법상개진전통회색마이과부모형,동시극복마이가부상태구진운산량대적결점;최후,진행모호마이가부잔차수정,학정설비건강상태조합예측치.여전통회색마이가부모형상비,해모형가유효제고예측정도.이병폐빙적건강상황수거위양본진행설비쇠퇴추세예측,결과표명:해모형대제13、14화15개주기적설비건강상태적예측,잔차편이솔분별위0.24％、0.10％화-0.05％,대응전통회색마이과부모형적잔차편이솔0.46％、0.11％화0.08％,예측정도경고,능구유효실현설비쇠퇴추세적정학예측.
