华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2014年
z1期
3029-3032
,共4页
章日华%梅彦%周丹%肖治中
章日華%梅彥%週丹%肖治中
장일화%매언%주단%초치중
大数据%异常状态检测%趋势分析%动态建模
大數據%異常狀態檢測%趨勢分析%動態建模
대수거%이상상태검측%추세분석%동태건모
big data%anomaly detection%trend analysis%dynamic modeling
随着电力设备状态监测技术的发展,可收集的状态监测数据日益增多,如何从这些海量数据中提取有用信息,提升对设备异常状态的检测能力,以便及时处理问题设备、防患于未然,提高系统供电的可靠性正成为人们日益关注的问题.总结了趋势分析法和动态建模法两类方法,为适应大数据时代的电力设备异常状态检测方法指明了发展方向.
隨著電力設備狀態鑑測技術的髮展,可收集的狀態鑑測數據日益增多,如何從這些海量數據中提取有用信息,提升對設備異常狀態的檢測能力,以便及時處理問題設備、防患于未然,提高繫統供電的可靠性正成為人們日益關註的問題.總結瞭趨勢分析法和動態建模法兩類方法,為適應大數據時代的電力設備異常狀態檢測方法指明瞭髮展方嚮.
수착전력설비상태감측기술적발전,가수집적상태감측수거일익증다,여하종저사해량수거중제취유용신식,제승대설비이상상태적검측능력,이편급시처리문제설비、방환우미연,제고계통공전적가고성정성위인문일익관주적문제.총결료추세분석법화동태건모법량류방법,위괄응대수거시대적전력설비이상상태검측방법지명료발전방향.
