高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2015年
3期
807-814
,共8页
冀鲁豫%吴俊勇%周艳真%郝亮亮%于之虹%严剑峰
冀魯豫%吳俊勇%週豔真%郝亮亮%于之虹%嚴劍峰
기로예%오준용%주염진%학량량%우지홍%엄검봉
暂态稳定预测%广域测量系统%几何特征%支持向量机%时域响应%电压轨迹簇
暫態穩定預測%廣域測量繫統%幾何特徵%支持嚮量機%時域響應%電壓軌跡簇
잠태은정예측%엄역측량계통%궤하특정%지지향량궤%시역향응%전압궤적족
transient stability prediction%wide area measurement system%geometric property%support vector machines%time domain response%voltage trajectory clusters
为了能够实现快速实时的暂态稳定性预测,提出了一种基于故障后发电机端电压受扰轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法.首先通过WAMS系统获取故障后发电机端电压受扰轨迹簇信息,利用电压轨迹簇的几何属性定义了29个特征指标,然后利用Relief算法从中筛选出与系统暂态稳定性密切相关的广域故障特征指标子集,并利用支持向量机(SVM)构造电力系统暂态稳定性预测器.以新英格兰10机39节点系统为例,对所提出的暂稳预测器的性能进行了大量测试.结果表明,相较于已有研究应用故障后发电机电压数据进行的暂态稳定性预测,所提出的基于广域故障特征的暂稳预测器能有效提高电力系统暂态稳定性预测的准确性(预测准确率由94％提高到96％以上).另外,特别是对于不完全WAMS信息的暂稳预测、对未知运行方式和未知拓扑结构的电力系统暂稳预测具有独特的优势,显著提高了暂稳预测系统的鲁棒性(预测准确率均能达到94％以上).
為瞭能夠實現快速實時的暫態穩定性預測,提齣瞭一種基于故障後髮電機耑電壓受擾軌跡簇特徵的電力繫統暫態穩定性預測方法.首先通過WAMS繫統穫取故障後髮電機耑電壓受擾軌跡簇信息,利用電壓軌跡簇的幾何屬性定義瞭29箇特徵指標,然後利用Relief算法從中篩選齣與繫統暫態穩定性密切相關的廣域故障特徵指標子集,併利用支持嚮量機(SVM)構造電力繫統暫態穩定性預測器.以新英格蘭10機39節點繫統為例,對所提齣的暫穩預測器的性能進行瞭大量測試.結果錶明,相較于已有研究應用故障後髮電機電壓數據進行的暫態穩定性預測,所提齣的基于廣域故障特徵的暫穩預測器能有效提高電力繫統暫態穩定性預測的準確性(預測準確率由94％提高到96％以上).另外,特彆是對于不完全WAMS信息的暫穩預測、對未知運行方式和未知拓撲結構的電力繫統暫穩預測具有獨特的優勢,顯著提高瞭暫穩預測繫統的魯棒性(預測準確率均能達到94％以上).
위료능구실현쾌속실시적잠태은정성예측,제출료일충기우고장후발전궤단전압수우궤적족특정적전력계통잠태은정성예측방법.수선통과WAMS계통획취고장후발전궤단전압수우궤적족신식,이용전압궤적족적궤하속성정의료29개특정지표,연후이용Relief산법종중사선출여계통잠태은정성밀절상관적엄역고장특정지표자집,병이용지지향량궤(SVM)구조전력계통잠태은정성예측기.이신영격란10궤39절점계통위례,대소제출적잠은예측기적성능진행료대량측시.결과표명,상교우이유연구응용고장후발전궤전압수거진행적잠태은정성예측,소제출적기우엄역고장특정적잠은예측기능유효제고전력계통잠태은정성예측적준학성(예측준학솔유94％제고도96％이상).령외,특별시대우불완전WAMS신식적잠은예측、대미지운행방식화미지탁복결구적전력계통잠은예측구유독특적우세,현저제고료잠은예측계통적로봉성(예측준학솔균능체도94％이상).
