电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2014年
24期
12-19
,共8页
张峰%梁军%张利%韩学山%王洪涛%韦仲康
張峰%樑軍%張利%韓學山%王洪濤%韋仲康
장봉%량군%장리%한학산%왕홍도%위중강
储能系统%容量配置%优化方法%模糊控制%荷电状态
儲能繫統%容量配置%優化方法%模糊控製%荷電狀態
저능계통%용량배치%우화방법%모호공제%하전상태
energy storage system (ESS)%capacity allocation%optimization method%fuzzy control%state of charge (SOC)
风电场储能配置成本与功率波动平抑效果相互制衡,而储能容量的最优化则是解决上述问题的重要方式.为此,首先以并网功率目标值偏移量方差最小为优化目标,计算最佳期望输出,消除功率波动平抑输出目标值设定的主观性,并作为储能容量最优化的理论前提.其次,引入储能荷电状态(SOC)参量,基于模糊控制理论,根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率,构建储能系统充放电策略,有效抑制过度充放.最后,由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型,实现兼顾调度决策需求、储能系统运行寿命和经济性的储能容量最优化.利用改进的粒子群优化算法对相关优化问题进行求解.通过山东某风电场实际运行数据进行验证,对比分析结果表明了该方法的有效性.
風電場儲能配置成本與功率波動平抑效果相互製衡,而儲能容量的最優化則是解決上述問題的重要方式.為此,首先以併網功率目標值偏移量方差最小為優化目標,計算最佳期望輸齣,消除功率波動平抑輸齣目標值設定的主觀性,併作為儲能容量最優化的理論前提.其次,引入儲能荷電狀態(SOC)參量,基于模糊控製理論,根據SOC和充放電狀態適時調整充放電功率,構建儲能繫統充放電策略,有效抑製過度充放.最後,由SOC關聯的懲罰成本與運行成本之和最小建立優化模型,實現兼顧調度決策需求、儲能繫統運行壽命和經濟性的儲能容量最優化.利用改進的粒子群優化算法對相關優化問題進行求解.通過山東某風電場實際運行數據進行驗證,對比分析結果錶明瞭該方法的有效性.
풍전장저능배치성본여공솔파동평억효과상호제형,이저능용량적최우화칙시해결상술문제적중요방식.위차,수선이병망공솔목표치편이량방차최소위우화목표,계산최가기망수출,소제공솔파동평억수출목표치설정적주관성,병작위저능용량최우화적이론전제.기차,인입저능하전상태(SOC)삼량,기우모호공제이론,근거SOC화충방전상태괄시조정충방전공솔,구건저능계통충방전책략,유효억제과도충방.최후,유SOC관련적징벌성본여운행성본지화최소건립우화모형,실현겸고조도결책수구、저능계통운행수명화경제성적저능용량최우화.이용개진적입자군우화산법대상관우화문제진행구해.통과산동모풍전장실제운행수거진행험증,대비분석결과표명료해방법적유효성.