软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2015年
3期
550-561
,共12页
杨丽琴%康国胜%郭立鹏%田朝阳%张亮%张笑楠%高翔
楊麗琴%康國勝%郭立鵬%田朝暘%張亮%張笑楠%高翔
양려금%강국성%곽립붕%전조양%장량%장소남%고상
流程挖掘%流程整合%遗传算法%日志分类%ProM
流程挖掘%流程整閤%遺傳算法%日誌分類%ProM
류정알굴%류정정합%유전산법%일지분류%ProM
process mining%process consolidation%genetic algorithm%log classification%ProM
从运行日志挖掘业务流程模型的流程挖掘方法研究方兴未艾,然而,复杂多变的运行环境使流程日志也不可避免地呈现出多样性.传统的流程挖掘算法各有其适用对象,因此,如何挑选适合多样性流程日志的流程挖掘算法成为了一项挑战.提出一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法SoFi(survival of fittest integrator).该方法基于领域知识对日志进行分类,使用多种现有的挖掘算法对每一类子日志产生一组流程模型作为遗传算法的初始种群,借助遗传算法的优化能力,从中整合得到高质量的业务流程模型.针对模拟日志和某通信公司真实日志的实验结果表明:相对于任何单一的挖掘算法,SoFi产生的流程模型具有更高的综合质量,即重现度、精确度、通用性和简单性.
從運行日誌挖掘業務流程模型的流程挖掘方法研究方興未艾,然而,複雜多變的運行環境使流程日誌也不可避免地呈現齣多樣性.傳統的流程挖掘算法各有其適用對象,因此,如何挑選適閤多樣性流程日誌的流程挖掘算法成為瞭一項挑戰.提齣一種適用于多樣性環境的業務流程挖掘方法SoFi(survival of fittest integrator).該方法基于領域知識對日誌進行分類,使用多種現有的挖掘算法對每一類子日誌產生一組流程模型作為遺傳算法的初始種群,藉助遺傳算法的優化能力,從中整閤得到高質量的業務流程模型.針對模擬日誌和某通信公司真實日誌的實驗結果錶明:相對于任何單一的挖掘算法,SoFi產生的流程模型具有更高的綜閤質量,即重現度、精確度、通用性和簡單性.
종운행일지알굴업무류정모형적류정알굴방법연구방흥미애,연이,복잡다변적운행배경사류정일지야불가피면지정현출다양성.전통적류정알굴산법각유기괄용대상,인차,여하도선괄합다양성류정일지적류정알굴산법성위료일항도전.제출일충괄용우다양성배경적업무류정알굴방법SoFi(survival of fittest integrator).해방법기우영역지식대일지진행분류,사용다충현유적알굴산법대매일류자일지산생일조류정모형작위유전산법적초시충군,차조유전산법적우화능력,종중정합득도고질량적업무류정모형.침대모의일지화모통신공사진실일지적실험결과표명:상대우임하단일적알굴산법,SoFi산생적류정모형구유경고적종합질량,즉중현도、정학도、통용성화간단성.
