山东大学学报（理学版）
山東大學學報（理學版）
산동대학학보（이학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
4期
20-23
,共4页
非线性半参数回归模型%缺失数据%经验似然%渐近正态性%相合性
非線性半參數迴歸模型%缺失數據%經驗似然%漸近正態性%相閤性
비선성반삼수회귀모형%결실수거%경험사연%점근정태성%상합성
nonlinear semiparametric regression models%missing data%empirical likelihood%asymptotic normality%consistency
考虑了随机缺失数据下非线性回归模型的估计问题，利用最大经验似然估计的方法给出了回归系数、光滑函数的最大经验似然估计，并在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和强相合性。
攷慮瞭隨機缺失數據下非線性迴歸模型的估計問題，利用最大經驗似然估計的方法給齣瞭迴歸繫數、光滑函數的最大經驗似然估計，併在一定條件下證明瞭所得估計量的漸近正態性和彊相閤性。
고필료수궤결실수거하비선성회귀모형적고계문제，이용최대경험사연고계적방법급출료회귀계수、광활함수적최대경험사연고계，병재일정조건하증명료소득고계량적점근정태성화강상합성。
The linear semiparametric regression models with missing data were considered.The maximum empirical es-timations of the regression coefficients,and the smoothing function were obtained by the maximum empirical method. The asymptotic normality and consistency of the proposed estimations were proved under some appropriate conditions.
