上海工程技术大学学报
上海工程技術大學學報
상해공정기술대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY OF ENGINEERING SCIENCE
2015年
1期
14-18
,共5页
刘雅辉%刘淑梅%于秋华%顾向欣
劉雅輝%劉淑梅%于鞦華%顧嚮訢
류아휘%류숙매%우추화%고향흔
连杆%模锻%立体正交试验%BP神经网络%优化设计
連桿%模鍛%立體正交試驗%BP神經網絡%優化設計
련간%모단%입체정교시험%BP신경망락%우화설계
利用立体正交试验设计和BP神经网络对发动机1KD连杆锻模设计参数进行优化.根据立体正交表的数值模拟试验,得到了成形载荷、锻造缺陷和连杆模具的磨损深度,使用训练后的BP神经网络模型求得了模具设计参数的最佳水平子集组合.结果表明:训练后的BP神经网络的最大相对误差达到要求的0.81％;最佳水平子集组合为模膛中心距{d |30.5 mm≤d≤31.0 mm}、腔内旋转角度{α| α=12.3°}、中心飞边仓深度{hlh=8.7mm},研究结果可为连杆锻模设计提供参考.
利用立體正交試驗設計和BP神經網絡對髮動機1KD連桿鍛模設計參數進行優化.根據立體正交錶的數值模擬試驗,得到瞭成形載荷、鍛造缺陷和連桿模具的磨損深度,使用訓練後的BP神經網絡模型求得瞭模具設計參數的最佳水平子集組閤.結果錶明:訓練後的BP神經網絡的最大相對誤差達到要求的0.81％;最佳水平子集組閤為模膛中心距{d |30.5 mm≤d≤31.0 mm}、腔內鏇轉角度{α| α=12.3°}、中心飛邊倉深度{hlh=8.7mm},研究結果可為連桿鍛模設計提供參攷.
이용입체정교시험설계화BP신경망락대발동궤1KD련간단모설계삼수진행우화.근거입체정교표적수치모의시험,득도료성형재하、단조결함화련간모구적마손심도,사용훈련후적BP신경망락모형구득료모구설계삼수적최가수평자집조합.결과표명:훈련후적BP신경망락적최대상대오차체도요구적0.81％;최가수평자집조합위모당중심거{d |30.5 mm≤d≤31.0 mm}、강내선전각도{α| α=12.3°}、중심비변창심도{hlh=8.7mm},연구결과가위련간단모설계제공삼고.
