信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
2期
73-77
,共5页
唐亮%朱伟兴%李新城%杨磊
唐亮%硃偉興%李新城%楊磊
당량%주위흥%리신성%양뢰
猪%呼吸检测%面积特征算子%机器视觉%小波分析
豬%呼吸檢測%麵積特徵算子%機器視覺%小波分析
저%호흡검측%면적특정산자%궤기시각%소파분석
pig%breath detection%area feature operator%machine vision%wavelet analysis
为了检测与识别猪的异常呼吸并提供实时预警,文中提出采用机器视觉,利用面积特征算子非接触地检测猪的呼吸频率的方法.通过相机在猪舍捕获猪站立时的视频,传输到计算机,在MATLAB平台上提取猪脊腹部区域变化的面积特征;利用小波分析自适应和多分辨率分析的特点,对提取的面积信号进行降噪处理,消除信号的毛刺(局部极值点);运用峰值点检测算法检测面积信号的极值点来获得监测时间段内猪的呼吸频次,最后转化成呼吸频率.实验表明本方法对猪异常呼吸的频率检测精度高于92.002％.
為瞭檢測與識彆豬的異常呼吸併提供實時預警,文中提齣採用機器視覺,利用麵積特徵算子非接觸地檢測豬的呼吸頻率的方法.通過相機在豬捨捕穫豬站立時的視頻,傳輸到計算機,在MATLAB平檯上提取豬脊腹部區域變化的麵積特徵;利用小波分析自適應和多分辨率分析的特點,對提取的麵積信號進行降譟處理,消除信號的毛刺(跼部極值點);運用峰值點檢測算法檢測麵積信號的極值點來穫得鑑測時間段內豬的呼吸頻次,最後轉化成呼吸頻率.實驗錶明本方法對豬異常呼吸的頻率檢測精度高于92.002％.
위료검측여식별저적이상호흡병제공실시예경,문중제출채용궤기시각,이용면적특정산자비접촉지검측저적호흡빈솔적방법.통과상궤재저사포획저참립시적시빈,전수도계산궤,재MATLAB평태상제취저척복부구역변화적면적특정;이용소파분석자괄응화다분변솔분석적특점,대제취적면적신호진행강조처리,소제신호적모자(국부겁치점);운용봉치점검측산법검측면적신호적겁치점래획득감측시간단내저적호흡빈차,최후전화성호흡빈솔.실험표명본방법대저이상호흡적빈솔검측정도고우92.002％.
