信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
2期
165-167
,共3页
发动机%故障诊断%专家系统%神经网络
髮動機%故障診斷%專傢繫統%神經網絡
발동궤%고장진단%전가계통%신경망락
engine%fault diagnosis%expert system%neural network
电控发动机结构复杂,故障率高,研究其故障诊断专家系统能够及时准确地对故障做出判断,提高诊断效率.针对传统专家系统在知识获取及推理中的不足,提出将人工神经网络与专家系统结合的设想,介绍了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的结构及原理,并运用到发动机故障诊断中,实践结果证明该方法切实有效.
電控髮動機結構複雜,故障率高,研究其故障診斷專傢繫統能夠及時準確地對故障做齣判斷,提高診斷效率.針對傳統專傢繫統在知識穫取及推理中的不足,提齣將人工神經網絡與專傢繫統結閤的設想,介紹瞭基于BP神經網絡的故障診斷專傢繫統的結構及原理,併運用到髮動機故障診斷中,實踐結果證明該方法切實有效.
전공발동궤결구복잡,고장솔고,연구기고장진단전가계통능구급시준학지대고장주출판단,제고진단효솔.침대전통전가계통재지식획취급추리중적불족,제출장인공신경망락여전가계통결합적설상,개소료기우BP신경망락적고장진단전가계통적결구급원리,병운용도발동궤고장진단중,실천결과증명해방법절실유효.
