电脑编程技巧与维护
電腦編程技巧與維護
전뇌편정기교여유호
COMPUTER PROGRAMMING SKILLS & MAINTENANCE
2015年
7期
57-60
,共4页
大数据%商业行为%数据挖掘%推荐系统
大數據%商業行為%數據挖掘%推薦繫統
대수거%상업행위%수거알굴%추천계통
为了有效利用用户在互联网上留下的痕迹数据,提高电子商务平台的购买转化率,提出一种基于用户商业行为的数据采集分析方案.该方案对痕迹数据进行分类采集,通过即定评价指标进行深层次挖掘,与关联规则库进行比对匹配,形戚满足用户需求的推荐内容.应用表明,痕迹数据的采集全面可靠,评价体系指标设定合理,推荐内容符合用户满意度.
為瞭有效利用用戶在互聯網上留下的痕跡數據,提高電子商務平檯的購買轉化率,提齣一種基于用戶商業行為的數據採集分析方案.該方案對痕跡數據進行分類採集,通過即定評價指標進行深層次挖掘,與關聯規則庫進行比對匹配,形慼滿足用戶需求的推薦內容.應用錶明,痕跡數據的採集全麵可靠,評價體繫指標設定閤理,推薦內容符閤用戶滿意度.
위료유효이용용호재호련망상류하적흔적수거,제고전자상무평태적구매전화솔,제출일충기우용호상업행위적수거채집분석방안.해방안대흔적수거진행분류채집,통과즉정평개지표진행심층차알굴,여관련규칙고진행비대필배,형척만족용호수구적추천내용.응용표명,흔적수거적채집전면가고,평개체계지표설정합리,추천내용부합용호만의도.
