CAJ | 학술논문

针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出上种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户身份和个人数据的保护,具体方法包括:用户通过自组织或系统聚类形成群组后,在组内选举管理节点并构建Crowds网络,组内成员通过构建好的Crowds网络将推荐所需数据提交至管理节点,管理节点对收集的数据汇总后提交至推荐服务器;推荐服务器以群组为单位,采用基于群组—项目—标签三部图的物质扩散方法进行推荐,并将推荐结果返回至各管理节点;管理节点将结果分发至组内成员,各成员修正后生成最终推荐结果.实验结果表明,所提算法框架能够在保护用户隐私的同时,保证推荐结果质量.
침대현유협동과려추천계통중존재적용호은사설로문제,제출상충기우군조추천적용호은사보호방법,이용군조적천연닉명특성,실현용호신빈화개인수거적보호,구체방법포괄:용호통과자조직혹계통취류형성군조후,재조내선거관리절점병구건Crowds망락,조내성원통과구건호적Crowds망락장추천소수수거제교지관리절점,관리절점대수집적수거회총후제교지추천복무기;추천복무기이군조위단위,채용기우군조—항목—표첨삼부도적물질확산방법진행추천,병장추천결과반회지각관리절점;관리절점장결과분발지조내성원,각성원수정후생성최종추천결과.실험결과표명,소제산법광가능구재보호용호은사적동시,보증추천결과질량.