计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
3期
709-712
,共4页
装配特征%装配质量%灰熵关联分析%BP神经网络%粒子群算法
裝配特徵%裝配質量%灰熵關聯分析%BP神經網絡%粒子群算法
장배특정%장배질량%회적관련분석%BP신경망락%입자군산법
assembly features%assembly quality%grey entropy correlation analysis%BP neural network%PSO
针对现有产品装配过程中一次装配成功率难以保证的问题,以灰熵关联分析与粒子群—BP神经网络为建模工具,采用灰熵关联分析对装配特征进行筛选,找出影响产品装配质量的关键装配特征,缩减预测模型的规模,应用粒子群—BP神经网络实现产品装配质量的预测.以某型外圆磨床的砂轮架装配为例,验证了该方法的有效性.
針對現有產品裝配過程中一次裝配成功率難以保證的問題,以灰熵關聯分析與粒子群—BP神經網絡為建模工具,採用灰熵關聯分析對裝配特徵進行篩選,找齣影響產品裝配質量的關鍵裝配特徵,縮減預測模型的規模,應用粒子群—BP神經網絡實現產品裝配質量的預測.以某型外圓磨床的砂輪架裝配為例,驗證瞭該方法的有效性.
침대현유산품장배과정중일차장배성공솔난이보증적문제,이회적관련분석여입자군—BP신경망락위건모공구,채용회적관련분석대장배특정진행사선,조출영향산품장배질량적관건장배특정,축감예측모형적규모,응용입자군—BP신경망락실현산품장배질량적예측.이모형외원마상적사륜가장배위례,험증료해방법적유효성.
