计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
3期
855-859
,共5页
协同进化算法%网络控制系统%Nash平衡
協同進化算法%網絡控製繫統%Nash平衡
협동진화산법%망락공제계통%Nash평형
coevolutionary algorithm%networked control systems%Nash equilibrium
传统的安全机制为了保障系统的安全性可能会牺牲网络的性能,因其系统资源的有限性.主要研究通过协同进化算法使得网络控制系统的性能和安全性达到最优折中.以DC运动系统为例,给出了性能和安全性的折中模型.同时还给出了基于协同进化算法的性能和安全性折中的最优化算法.实验结果证明协同进化算法能够非常有效地找到网络控制系统折中模型的Nash平衡.同时给出的模型还非常适用于网络控制系统性能和安全性折中的分析和最优化.
傳統的安全機製為瞭保障繫統的安全性可能會犧牲網絡的性能,因其繫統資源的有限性.主要研究通過協同進化算法使得網絡控製繫統的性能和安全性達到最優摺中.以DC運動繫統為例,給齣瞭性能和安全性的摺中模型.同時還給齣瞭基于協同進化算法的性能和安全性摺中的最優化算法.實驗結果證明協同進化算法能夠非常有效地找到網絡控製繫統摺中模型的Nash平衡.同時給齣的模型還非常適用于網絡控製繫統性能和安全性摺中的分析和最優化.
전통적안전궤제위료보장계통적안전성가능회희생망락적성능,인기계통자원적유한성.주요연구통과협동진화산법사득망락공제계통적성능화안전성체도최우절중.이DC운동계통위례,급출료성능화안전성적절중모형.동시환급출료기우협동진화산법적성능화안전성절중적최우화산법.실험결과증명협동진화산법능구비상유효지조도망락공제계통절중모형적Nash평형.동시급출적모형환비상괄용우망락공제계통성능화안전성절중적분석화최우화.
