信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
2期
5-8
,共4页
稀疏表示%过完备字典%手写数字识别%L1/2正则化
稀疏錶示%過完備字典%手寫數字識彆%L1/2正則化
희소표시%과완비자전%수사수자식별%L1/2정칙화
sparse representation%over-complete dictionary%handwritten digits recognition%L1/2 regularization
提出一种改进的稀疏表示的手写数字识别方法.首先将样本字符块训练成过完备字典,然后通过改进的基于L1/2正则化算法进行系数分解,最后通过求重构图像与原始图像的残差进行分类.实验采用标准的数字数据库MNIST进行手写数字识别,改进的稀疏表示方法较其他方法能够有较高识别率,达到98％以上,并且具有很好的噪声鲁棒性.
提齣一種改進的稀疏錶示的手寫數字識彆方法.首先將樣本字符塊訓練成過完備字典,然後通過改進的基于L1/2正則化算法進行繫數分解,最後通過求重構圖像與原始圖像的殘差進行分類.實驗採用標準的數字數據庫MNIST進行手寫數字識彆,改進的稀疏錶示方法較其他方法能夠有較高識彆率,達到98％以上,併且具有很好的譟聲魯棒性.
제출일충개진적희소표시적수사수자식별방법.수선장양본자부괴훈련성과완비자전,연후통과개진적기우L1/2정칙화산법진행계수분해,최후통과구중구도상여원시도상적잔차진행분류.실험채용표준적수자수거고MNIST진행수사수자식별,개진적희소표시방법교기타방법능구유교고식별솔,체도98％이상,병차구유흔호적조성로봉성.
