计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
3期
917-921,941
,共6页
李淑婧%嵇朋朋%邓健康%孙玉宝%刘青山
李淑婧%嵇朋朋%鄧健康%孫玉寶%劉青山
리숙청%혜붕붕%산건강%손옥보%류청산
人脸表情识别%判别响应图拟合%联合Haar-like特征%Boosting学习
人臉錶情識彆%判彆響應圖擬閤%聯閤Haar-like特徵%Boosting學習
인검표정식별%판별향응도의합%연합Haar-like특정%Boosting학습
facial expression recognition%discriminative response map fitting%joint Haar-like feature%Boosting learning
心理学上的研究表明,面部表情变化主要集中在眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等面部器官上.受其启发,提出一种基于面部结构的表情识别方法,重点分析眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等关键区域的联动变化来分析表情.首先,使用鲁棒的判别响应图拟合(discriminative response map fitting,DRMF)方法自动检测出对识别人脸表情最为关键的局部人脸区域,即眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的部分;然后从这些关键部分中提取Haar特征;最后采用Boosting学习和联动机制,学习得到基于联合Haar特征的表情分类器.在CMU表情数据库和JAFFE表情数据库上的实验结果表明了上述方法的良好性能,即基于面部构件识别表情的方法获得了与手工精准标注人脸面部构件识别表情方法相近的识别效果.
心理學上的研究錶明,麵部錶情變化主要集中在眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等麵部器官上.受其啟髮,提齣一種基于麵部結構的錶情識彆方法,重點分析眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等關鍵區域的聯動變化來分析錶情.首先,使用魯棒的判彆響應圖擬閤(discriminative response map fitting,DRMF)方法自動檢測齣對識彆人臉錶情最為關鍵的跼部人臉區域,即眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的部分;然後從這些關鍵部分中提取Haar特徵;最後採用Boosting學習和聯動機製,學習得到基于聯閤Haar特徵的錶情分類器.在CMU錶情數據庫和JAFFE錶情數據庫上的實驗結果錶明瞭上述方法的良好性能,即基于麵部構件識彆錶情的方法穫得瞭與手工精準標註人臉麵部構件識彆錶情方法相近的識彆效果.
심이학상적연구표명,면부표정변화주요집중재안정、미모、비자、취파등면부기관상.수기계발,제출일충기우면부결구적표정식별방법,중점분석안정、미모、비자、취파등관건구역적련동변화래분석표정.수선,사용로봉적판별향응도의합(discriminative response map fitting,DRMF)방법자동검측출대식별인검표정최위관건적국부인검구역,즉안정、미모、비자화취파적부분;연후종저사관건부분중제취Haar특정;최후채용Boosting학습화련동궤제,학습득도기우연합Haar특정적표정분류기.재CMU표정수거고화JAFFE표정수거고상적실험결과표명료상술방법적량호성능,즉기우면부구건식별표정적방법획득료여수공정준표주인검면부구건식별표정방법상근적식별효과.
