中国计量学院学报
中國計量學院學報
중국계량학원학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF METROLOGY
2015年
1期
39-45
,共7页
气体检测%传感器阵列%CO与H2S混合气体%BP神经网络
氣體檢測%傳感器陣列%CO與H2S混閤氣體%BP神經網絡
기체검측%전감기진렬%CO여H2S혼합기체%BP신경망락
gas detection%sensor array%CO and H2S gas mixtures%BP neural network
采用气体传感器单敏感性和多敏感性相结合的交叉方法,基于传感器阵列和人工神经网络模式识别技术,设计了一种CO与H2S混合气体检测系统.该系统以AT89C51单片机芯片作为控制核心,优选MQ135,MQ136和TGS2602构成气体传感器阵列,通过RS232串行通信接口实现单片机与上位机通信连接,利用改进的BP神经网络算法进行模式识别,完成了CO和H2S混合气体浓度的检测试验.结果表明,BP神经网络训练误差均在0.01范围内,识别率达到95％,验证了检测系统设计的正确性和可行性,为气体检测传感器的进一步研究开发提供了基础.
採用氣體傳感器單敏感性和多敏感性相結閤的交扠方法,基于傳感器陣列和人工神經網絡模式識彆技術,設計瞭一種CO與H2S混閤氣體檢測繫統.該繫統以AT89C51單片機芯片作為控製覈心,優選MQ135,MQ136和TGS2602構成氣體傳感器陣列,通過RS232串行通信接口實現單片機與上位機通信連接,利用改進的BP神經網絡算法進行模式識彆,完成瞭CO和H2S混閤氣體濃度的檢測試驗.結果錶明,BP神經網絡訓練誤差均在0.01範圍內,識彆率達到95％,驗證瞭檢測繫統設計的正確性和可行性,為氣體檢測傳感器的進一步研究開髮提供瞭基礎.
채용기체전감기단민감성화다민감성상결합적교차방법,기우전감기진렬화인공신경망락모식식별기술,설계료일충CO여H2S혼합기체검측계통.해계통이AT89C51단편궤심편작위공제핵심,우선MQ135,MQ136화TGS2602구성기체전감기진렬,통과RS232천행통신접구실현단편궤여상위궤통신련접,이용개진적BP신경망락산법진행모식식별,완성료CO화H2S혼합기체농도적검측시험.결과표명,BP신경망락훈련오차균재0.01범위내,식별솔체도95％,험증료검측계통설계적정학성화가행성,위기체검측전감기적진일보연구개발제공료기출.
