陕西水利
陝西水利
협서수리
SHAANXI WATER RESOURCES
2015年
2期
143-144
,共2页
水位流量关系%径向基神经网络%幂函数%多项式%正交
水位流量關繫%徑嚮基神經網絡%冪函數%多項式%正交
수위류량관계%경향기신경망락%멱함수%다항식%정교
山区河流水势变化大,水流特性受到多方面因素的影响.为此,确定山区河流水位、流量关系,研究整个水流特性变化具有重要意义.本文根据沙溪坪水文站(山区型)提供的水位、流量数据,选择幂函数、多项式、正交函数、径向基神经网络等四种模型进行分析对比,并绘制水位～流量关系曲线.结果表明,选择的四种模型都能通过符号检验、适线检验、偏离数值检验,而径向基神经网络和多项式能过定线精度指标,且径向基神经网络模型精度更高,具有较强的非线性映射能力,是确定水位流量关系的一种高效的方法.
山區河流水勢變化大,水流特性受到多方麵因素的影響.為此,確定山區河流水位、流量關繫,研究整箇水流特性變化具有重要意義.本文根據沙溪坪水文站(山區型)提供的水位、流量數據,選擇冪函數、多項式、正交函數、徑嚮基神經網絡等四種模型進行分析對比,併繪製水位～流量關繫麯線.結果錶明,選擇的四種模型都能通過符號檢驗、適線檢驗、偏離數值檢驗,而徑嚮基神經網絡和多項式能過定線精度指標,且徑嚮基神經網絡模型精度更高,具有較彊的非線性映射能力,是確定水位流量關繫的一種高效的方法.
산구하류수세변화대,수류특성수도다방면인소적영향.위차,학정산구하류수위、류량관계,연구정개수류특성변화구유중요의의.본문근거사계평수문참(산구형)제공적수위、류량수거,선택멱함수、다항식、정교함수、경향기신경망락등사충모형진행분석대비,병회제수위～류량관계곡선.결과표명,선택적사충모형도능통과부호검험、괄선검험、편리수치검험,이경향기신경망락화다항식능과정선정도지표,차경향기신경망락모형정도경고,구유교강적비선성영사능력,시학정수위류량관계적일충고효적방법.
