管理科学学报
管理科學學報
관이과학학보
JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA
2015年
3期
114-126
,共13页
肖进%刘敦虎%顾新%汪寿阳
肖進%劉敦虎%顧新%汪壽暘
초진%류돈호%고신%왕수양
信用评估%缺失数据%动态分类器集成选择
信用評估%缺失數據%動態分類器集成選擇
신용평고%결실수거%동태분류기집성선택
credit scoring%missing values%dynamic classifier ensemble selection
现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能。针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM 。该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖。从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能。
現實的銀行客戶信用評估數據常包含大量的缺失值,這在很大程度上影響瞭信用評估模型的性能。針對已有模型的不足,提齣瞭麵嚮缺失數據的動態分類器集成選擇模型DCESM 。該模型充分利用數據集中所包含的已知信息,在訓練信用評估模型之前不需要事先對缺失數據進行預處理,從而減少瞭對數據缺失機製假設以及數據分佈模型的依賴。從UCI數據庫中選擇兩箇銀行信用卡業務信用評估數據集進行實證分析,結果錶明,與4種常用的基于插補法的多分類器集成模型以及1種直接麵嚮缺失數據建模的集成模型相比,DCESM模型能夠取得更好的客戶信用評估性能。
현실적은행객호신용평고수거상포함대량적결실치,저재흔대정도상영향료신용평고모형적성능。침대이유모형적불족,제출료면향결실수거적동태분류기집성선택모형DCESM 。해모형충분이용수거집중소포함적이지신식,재훈련신용평고모형지전불수요사선대결실수거진행예처리,종이감소료대수거결실궤제가설이급수거분포모형적의뢰。종UCI수거고중선택량개은행신용잡업무신용평고수거집진행실증분석,결과표명,여4충상용적기우삽보법적다분류기집성모형이급1충직접면향결실수거건모적집성모형상비,DCESM모형능구취득경호적객호신용평고성능。
The data in the bank customer ’ s credit scoring often include lots of missing values , which affect the modeling performance to a large extent .To overcome the deficiencies of existing models , this paper proposes a dynamic classifier ensemble selection model for missing values ( DCESM) .The model can make full use of the information included in the dataset and does not need to pre-process the missing values before training the model , which decreases the dependence on the hypothesis for data missing mechanism and distribution model . Two credit scoring datasets on bank credit card business from UCI database were selected for our empirical a -nalysis .The results show that the DCESM model outperformed four imputation-based multi-classifiers ensemble models and one ensemble model for missing values .