广西科技大学学报
廣西科技大學學報
엄서과기대학학보
Journal of Guangxi University of Technology
2015年
1期
70-74
,共5页
MRI膝关节%免疫%聚类%免疫聚类
MRI膝關節%免疫%聚類%免疫聚類
MRI슬관절%면역%취류%면역취류
为了解决传统的阈值法无法适用的特征值相差不大的较复杂的医学图像分割,并针对聚类算法在分割图像时对初始值敏感且易陷入局部最优解这一缺点,提出了一种新的图像分割方式—基于免疫聚类的图像分割.实验表明,该方法既有效地克服了聚类算法的缺陷,又减轻了免疫算法在进化后期的波动现象,提高了其收敛速度和局部搜索能力,更具稳定性和准确性,在一定程度上改善了医学图像的分割效果.
為瞭解決傳統的閾值法無法適用的特徵值相差不大的較複雜的醫學圖像分割,併針對聚類算法在分割圖像時對初始值敏感且易陷入跼部最優解這一缺點,提齣瞭一種新的圖像分割方式—基于免疫聚類的圖像分割.實驗錶明,該方法既有效地剋服瞭聚類算法的缺陷,又減輕瞭免疫算法在進化後期的波動現象,提高瞭其收斂速度和跼部搜索能力,更具穩定性和準確性,在一定程度上改善瞭醫學圖像的分割效果.
위료해결전통적역치법무법괄용적특정치상차불대적교복잡적의학도상분할,병침대취류산법재분할도상시대초시치민감차역함입국부최우해저일결점,제출료일충신적도상분할방식—기우면역취류적도상분할.실험표명,해방법기유효지극복료취류산법적결함,우감경료면역산법재진화후기적파동현상,제고료기수렴속도화국부수색능력,경구은정성화준학성,재일정정도상개선료의학도상적분할효과.
