计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2015年
2期
487-498
,共12页
郭东伟%孟翔燕%刘淼%侯彩芳
郭東偉%孟翔燕%劉淼%侯綵芳
곽동위%맹상연%류묘%후채방
多社区网络%命名博弈%词汇权重%演化%收敛词汇
多社區網絡%命名博弈%詞彙權重%縯化%收斂詞彙
다사구망락%명명박혁%사회권중%연화%수렴사회
multi-community network%naming game%name weight%evolution%convergence names
为了模仿人类对新物体认知和命名的过程,提出了一种新型的命名博弈模型,它通过词汇的权重表示个体的认知程度,低权重词汇被删除模拟个体有限记忆的过程.实验发现,在单社区网络上,所有个体的词汇最终能够统一,通过总词汇数、不同词汇数和平均协议成功率的分析解释了新个体命名的演化过程.衰减因子和删除阈值的取值对于演化速度影响较大,当它们之间存在线性关系时演化收敛较快.通过将该模型应用到多社区网络模型上,发现收敛词汇数可能不唯一,会与社区数相同,且收敛词汇数的稳定性与网络社区化强度和社区内节点的平均度有关,而与社区内节点数无关.最后,使用微分动力学的方法对这种情况进行了定量分析.
為瞭模倣人類對新物體認知和命名的過程,提齣瞭一種新型的命名博弈模型,它通過詞彙的權重錶示箇體的認知程度,低權重詞彙被刪除模擬箇體有限記憶的過程.實驗髮現,在單社區網絡上,所有箇體的詞彙最終能夠統一,通過總詞彙數、不同詞彙數和平均協議成功率的分析解釋瞭新箇體命名的縯化過程.衰減因子和刪除閾值的取值對于縯化速度影響較大,噹它們之間存在線性關繫時縯化收斂較快.通過將該模型應用到多社區網絡模型上,髮現收斂詞彙數可能不唯一,會與社區數相同,且收斂詞彙數的穩定性與網絡社區化彊度和社區內節點的平均度有關,而與社區內節點數無關.最後,使用微分動力學的方法對這種情況進行瞭定量分析.
위료모방인류대신물체인지화명명적과정,제출료일충신형적명명박혁모형,타통과사회적권중표시개체적인지정도,저권중사회피산제모의개체유한기억적과정.실험발현,재단사구망락상,소유개체적사회최종능구통일,통과총사회수、불동사회수화평균협의성공솔적분석해석료신개체명명적연화과정.쇠감인자화산제역치적취치대우연화속도영향교대,당타문지간존재선성관계시연화수렴교쾌.통과장해모형응용도다사구망락모형상,발현수렴사회수가능불유일,회여사구수상동,차수렴사회수적은정성여망락사구화강도화사구내절점적평균도유관,이여사구내절점수무관.최후,사용미분동역학적방법대저충정황진행료정량분석.
