CAJ | 학술논문

目前,小波阈值去噪方法简单有效,已成为图像去噪领域中常用的去噪方法.但传统的小波阈值去噪方法存在一些缺点,在去除图像噪声的过程中会出现去噪不彻底、噪声残留和噪声误判的问题.本文首先利用小波边缘检测算法确定图像边缘特征的小波系数;然后,根据噪声的方差设置优化阈值函数去噪,即在以往统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,对传统的软闽值和硬阈值的优点予以保留,改进它们的缺点,生成一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活.经过优化的小波阈值去噪后得到平滑图像;最后,把小波边缘检测图像镶嵌入平滑图像中.实验表明,与传统的小波阈值去噪方法相比,该算法解决了传统阈值函数在去噪过程中出现的问题,进行有效去噪的同时保留图像的细节,使图像更加清晰,提高了信噪比.
목전,소파역치거조방법간단유효,이성위도상거조영역중상용적거조방법.단전통적소파역치거조방법존재일사결점,재거제도상조성적과정중회출현거조불철저、조성잔류화조성오판적문제.본문수선이용소파변연검측산법학정도상변연특정적소파계수;연후,근거조성적방차설치우화역치함수거조,즉재이왕통일역치기출상가이수개,사역치능수착분해척도적변화이개변,대전통적연민치화경역치적우점여이보류,개진타문적결점,생성일충신적역치함수,사타재처리소파계수시경가령활.경과우화적소파역치거조후득도평활도상;최후,파소파변연검측도상양감입평활도상중.실험표명,여전통적소파역치거조방법상비,해산법해결료전통역치함수재거조과정중출현적문제,진행유효거조적동시보류도상적세절,사도상경가청석,제고료신조비.