测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
2期
141-143
,共3页
机载LiDAR%滤波%模糊C均值聚类%多阈值
機載LiDAR%濾波%模糊C均值聚類%多閾值
궤재LiDAR%려파%모호C균치취류%다역치
airborne LiDAR%filtering%fuzzy c-means clustering%multi-threshold
点云滤波是机载LiDAR数据处理的重要步骤.现有滤波算法大部分要建立点云之间的索引关系,增加了算法的复杂度;或需要对原始数据进行内插,导致原有精度损失.本文在对LiDAR点云数据的高程进行统计分析的基础上,引入模糊C均值聚类分析算法,针对大区域平坦复杂城区数据,无须建立索引或进行内插,能够快速简单地实现地面点与非地面点的分类.实验结果表明,该方法切实可行,能够较好地满足精度需求.
點雲濾波是機載LiDAR數據處理的重要步驟.現有濾波算法大部分要建立點雲之間的索引關繫,增加瞭算法的複雜度;或需要對原始數據進行內插,導緻原有精度損失.本文在對LiDAR點雲數據的高程進行統計分析的基礎上,引入模糊C均值聚類分析算法,針對大區域平坦複雜城區數據,無鬚建立索引或進行內插,能夠快速簡單地實現地麵點與非地麵點的分類.實驗結果錶明,該方法切實可行,能夠較好地滿足精度需求.
점운려파시궤재LiDAR수거처리적중요보취.현유려파산법대부분요건립점운지간적색인관계,증가료산법적복잡도;혹수요대원시수거진행내삽,도치원유정도손실.본문재대LiDAR점운수거적고정진행통계분석적기출상,인입모호C균치취류분석산법,침대대구역평탄복잡성구수거,무수건립색인혹진행내삽,능구쾌속간단지실현지면점여비지면점적분류.실험결과표명,해방법절실가행,능구교호지만족정도수구.
