CAJ | 학술논문

目的：分析2005~2013年北京地区肺结核发病数的时间流行特征,预测发病人数,为肺结核病的防控提供参考。方法利用时间序列模型对2005~2013年北京地区结核病发病数的数据进行趋势分析,并对数据的平稳性进行检验,对处理后的数据构建自回归移动平均( autoregressive moving average,ARMA)模型,并预测未来发病数据。结果 ARMA(4,0)模型Bayesian信息标准(bayesian information criterions,BIC)值最小,模型最优。经过对2013年7~12月肺结核发病数的预测效果很好,平均预测误差为34.76%,在接受范围内。结论在肺结核病发病数的近期预测时,采用时间序列的ARMA模型预测,能有效的预测发病数并指导有关部门制定肺结核病的防控措施。
목적：분석2005~2013년북경지구폐결핵발병수적시간류행특정,예측발병인수,위폐결핵병적방공제공삼고。방법이용시간서렬모형대2005~2013년북경지구결핵병발병수적수거진행추세분석,병대수거적평은성진행검험,대처리후적수거구건자회귀이동평균( autoregressive moving average,ARMA)모형,병예측미래발병수거。결과 ARMA(4,0)모형Bayesian신식표준(bayesian information criterions,BIC)치최소,모형최우。경과대2013년7~12월폐결핵발병수적예측효과흔호,평균예측오차위34.76%,재접수범위내。결론재폐결핵병발병수적근기예측시,채용시간서렬적ARMA모형예측,능유효적예측발병수병지도유관부문제정폐결핵병적방공조시。