光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2015年
4期
1171-1178
,共8页
李志丹%和红杰%陈帆%尹忠科
李誌丹%和紅傑%陳帆%尹忠科
리지단%화홍걸%진범%윤충과
图像补全%目标移除%全局优化%4方向特征
圖像補全%目標移除%全跼優化%4方嚮特徵
도상보전%목표이제%전국우화%4방향특정
image completion%object removal%global optimization%four-direction feature
为更好地保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性,提出了联合4方向特征的全局优化图像补全算法.该方法利用Curvelet变换提取图像的水平,垂直,正对角及反对角4个方向的特征.在构造数据项和平滑项能量时,利用4方向特征与颜色信息共同衡量样本块间的相似性,以此构造符合人眼视觉要求的全局能量约束方程;同时自适应确定计算数据项和平滑项能量的样本块尺寸.最后利用图割算法求取全局能量的极小值,获得修复图像.实验显示:与现有算法相比,提出算法可以获得更优的修复结果,其峰值信噪比(PSNR)平均值比现有算法至少高出2 dB,验证了提出算法的有效性;结果也表明:提出的算法可以更好地保持图像结构的连贯性及修复区域内的连续一致性,能满足人眼视觉需求.
為更好地保持脩複後圖像的結構連貫性及與鄰域信息的連續一緻性,提齣瞭聯閤4方嚮特徵的全跼優化圖像補全算法.該方法利用Curvelet變換提取圖像的水平,垂直,正對角及反對角4箇方嚮的特徵.在構造數據項和平滑項能量時,利用4方嚮特徵與顏色信息共同衡量樣本塊間的相似性,以此構造符閤人眼視覺要求的全跼能量約束方程;同時自適應確定計算數據項和平滑項能量的樣本塊呎吋.最後利用圖割算法求取全跼能量的極小值,穫得脩複圖像.實驗顯示:與現有算法相比,提齣算法可以穫得更優的脩複結果,其峰值信譟比(PSNR)平均值比現有算法至少高齣2 dB,驗證瞭提齣算法的有效性;結果也錶明:提齣的算法可以更好地保持圖像結構的連貫性及脩複區域內的連續一緻性,能滿足人眼視覺需求.
위경호지보지수복후도상적결구련관성급여린역신식적련속일치성,제출료연합4방향특정적전국우화도상보전산법.해방법이용Curvelet변환제취도상적수평,수직,정대각급반대각4개방향적특정.재구조수거항화평활항능량시,이용4방향특정여안색신식공동형량양본괴간적상사성,이차구조부합인안시각요구적전국능량약속방정;동시자괄응학정계산수거항화평활항능량적양본괴척촌.최후이용도할산법구취전국능량적겁소치,획득수복도상.실험현시:여현유산법상비,제출산법가이획득경우적수복결과,기봉치신조비(PSNR)평균치비현유산법지소고출2 dB,험증료제출산법적유효성;결과야표명:제출적산법가이경호지보지도상결구적련관성급수복구역내적련속일치성,능만족인안시각수구.
