光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2015年
4期
1187-1195
,共9页
彩色眼底图像%图像预处理%视盘定位%视盘分割
綵色眼底圖像%圖像預處理%視盤定位%視盤分割
채색안저도상%도상예처리%시반정위%시반분할
color fundus image%image preprocessing%optic disk localization%optic disk segmentation
针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法.针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF) Snake模型的分割算法.提出的预处理方法首先利用最小二乘法拟合出眼底图像的边界,然后裁剪掉边界的一部分高亮像素点,最后进行视盘定位.视盘分割算法则首先进行血管擦除,然后用椭圆拟合提取初始轮廓,最后使用GVF Snake精确调整视盘边界.用提出的方法对Messidor眼底图像数据库1 200幅图像上进行了实验,结果显示:视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4％提升到了98.7％;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5％降低到了9.39％.结果表明:提出的眼底图像视盘自动定位与分割方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断.
針對綵色眼底圖像視盤定位時圖像邊緣高亮環對定位準確率的影響,提齣瞭一種有效的圖像預處理方法.針對已有的視盤分割算法中存在的問題,提齣瞭一種結閤形態學、橢圓擬閤及梯度矢量流(GVF) Snake模型的分割算法.提齣的預處理方法首先利用最小二乘法擬閤齣眼底圖像的邊界,然後裁剪掉邊界的一部分高亮像素點,最後進行視盤定位.視盤分割算法則首先進行血管抆除,然後用橢圓擬閤提取初始輪廓,最後使用GVF Snake精確調整視盤邊界.用提齣的方法對Messidor眼底圖像數據庫1 200幅圖像上進行瞭實驗,結果顯示:視盤定位準確率由原來沒經過預處理的95.4％提升到瞭98.7％;視盤分割錯誤率與噹前已知最好的算法相比由12.5％降低到瞭9.39％.結果錶明:提齣的眼底圖像視盤自動定位與分割方法準確率高、實用性彊,可以用于眼科疾病的計算機輔助診斷.
침대채색안저도상시반정위시도상변연고량배대정위준학솔적영향,제출료일충유효적도상예처리방법.침대이유적시반분할산법중존재적문제,제출료일충결합형태학、타원의합급제도시량류(GVF) Snake모형적분할산법.제출적예처리방법수선이용최소이승법의합출안저도상적변계,연후재전도변계적일부분고량상소점,최후진행시반정위.시반분할산법칙수선진행혈관찰제,연후용타원의합제취초시륜곽,최후사용GVF Snake정학조정시반변계.용제출적방법대Messidor안저도상수거고1 200폭도상상진행료실험,결과현시:시반정위준학솔유원래몰경과예처리적95.4％제승도료98.7％;시반분할착오솔여당전이지최호적산법상비유12.5％강저도료9.39％.결과표명:제출적안저도상시반자동정위여분할방법준학솔고、실용성강,가이용우안과질병적계산궤보조진단.
