光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2015年
4期
1179-1186
,共8页
钱方%孙涛%郭劲%王挺峰
錢方%孫濤%郭勁%王挺峰
전방%손도%곽경%왕정봉
图像处理%图像质量评价%激光干扰%特征点相似度%目标识别
圖像處理%圖像質量評價%激光榦擾%特徵點相似度%目標識彆
도상처리%도상질량평개%격광간우%특정점상사도%목표식별
image processing%image quality assessment%laser-dazzling%feature-point similarity%target recognition
由于目标识别和检测效果取决于目标提取的准确性,本文结合主动成像与目标识别技术搭建了激光主动成像系统实验平台,研究了激光干扰对获取图像质量以及特征点提取效果的影响.提出了一种无参考的特征点复杂度图像评估算法.该算法在目标区域位置计算图像的特征点、纹理、梯度和对比度复杂度,然后综合4个因子得到归一化的评估结果.利用激光主动成像系统对设定目标进行了照明成像实验,同时采集了不同干扰功率和光斑位置的干扰图像.使用本文提出的特征点复杂度算法对标准数据库及实验获得的激光干扰图像进行了评估.实验结果表明:提出的评估算法能够客观地反映图像质量的变化情况,可对不同程度的激光干扰图像给出合理的评估结果,其评价结果更符合主观视觉感受,并且能够指导激光主动成像识别系统的防护与应用.
由于目標識彆和檢測效果取決于目標提取的準確性,本文結閤主動成像與目標識彆技術搭建瞭激光主動成像繫統實驗平檯,研究瞭激光榦擾對穫取圖像質量以及特徵點提取效果的影響.提齣瞭一種無參攷的特徵點複雜度圖像評估算法.該算法在目標區域位置計算圖像的特徵點、紋理、梯度和對比度複雜度,然後綜閤4箇因子得到歸一化的評估結果.利用激光主動成像繫統對設定目標進行瞭照明成像實驗,同時採集瞭不同榦擾功率和光斑位置的榦擾圖像.使用本文提齣的特徵點複雜度算法對標準數據庫及實驗穫得的激光榦擾圖像進行瞭評估.實驗結果錶明:提齣的評估算法能夠客觀地反映圖像質量的變化情況,可對不同程度的激光榦擾圖像給齣閤理的評估結果,其評價結果更符閤主觀視覺感受,併且能夠指導激光主動成像識彆繫統的防護與應用.
유우목표식별화검측효과취결우목표제취적준학성,본문결합주동성상여목표식별기술탑건료격광주동성상계통실험평태,연구료격광간우대획취도상질량이급특정점제취효과적영향.제출료일충무삼고적특정점복잡도도상평고산법.해산법재목표구역위치계산도상적특정점、문리、제도화대비도복잡도,연후종합4개인자득도귀일화적평고결과.이용격광주동성상계통대설정목표진행료조명성상실험,동시채집료불동간우공솔화광반위치적간우도상.사용본문제출적특정점복잡도산법대표준수거고급실험획득적격광간우도상진행료평고.실험결과표명:제출적평고산법능구객관지반영도상질량적변화정황,가대불동정도적격광간우도상급출합리적평고결과,기평개결과경부합주관시각감수,병차능구지도격광주동성상식별계통적방호여응용.
