郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
74-77,86
,共5页
代价敏感学习%属性约简%最小测试代价
代價敏感學習%屬性約簡%最小測試代價
대개민감학습%속성약간%최소측시대개
cost-sensitive learning%attribute reduction%minimal test-cost
传统属性约简的目标是在决策表中的所有条件属性中,选择一组分类代价最小的约简,算法构建了测试代价最小的约简.以往的测试代价约简算法查找成功率不够理想,性能不稳定,提出了一种改进的测试代价约简算法.通过运行2个UCI数据集实验,证明算法是有效的,并为提高测试代价约简算法性能提供了新途径.
傳統屬性約簡的目標是在決策錶中的所有條件屬性中,選擇一組分類代價最小的約簡,算法構建瞭測試代價最小的約簡.以往的測試代價約簡算法查找成功率不夠理想,性能不穩定,提齣瞭一種改進的測試代價約簡算法.通過運行2箇UCI數據集實驗,證明算法是有效的,併為提高測試代價約簡算法性能提供瞭新途徑.
전통속성약간적목표시재결책표중적소유조건속성중,선택일조분류대개최소적약간,산법구건료측시대개최소적약간.이왕적측시대개약간산법사조성공솔불구이상,성능불은정,제출료일충개진적측시대개약간산법.통과운행2개UCI수거집실험,증명산법시유효적,병위제고측시대개약간산법성능제공료신도경.
