郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
64-68
,共5页
情感分析%JST模型%褒贬义词典%情感主题句抽取
情感分析%JST模型%褒貶義詞典%情感主題句抽取
정감분석%JST모형%포폄의사전%정감주제구추취
sentiment analysis%JST model%appraise dictionary%sentiment topic sentence extraction
使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感主题句结合现有的JST模型对新闻文本的情感倾向进行了分析.实验表明,使用情感主题句进行情感分析,避免了与主题情感无关的句子对分析结果的影响,提高了分类准确率.
使用JST模型對中文新聞文本進行情感分析,相對于評論文本,新聞文本主觀性比較弱,而且大多是長文本,會影響JST模型的分類性能.給齣一種抽取情感主題句的方法,將抽取得到的情感主題句結閤現有的JST模型對新聞文本的情感傾嚮進行瞭分析.實驗錶明,使用情感主題句進行情感分析,避免瞭與主題情感無關的句子對分析結果的影響,提高瞭分類準確率.
사용JST모형대중문신문문본진행정감분석,상대우평논문본,신문문본주관성비교약,이차대다시장문본,회영향JST모형적분류성능.급출일충추취정감주제구적방법,장추취득도적정감주제구결합현유적JST모형대신문문본적정감경향진행료분석.실험표명,사용정감주제구진행정감분석,피면료여주제정감무관적구자대분석결과적영향,제고료분류준학솔.
