电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
5期
172-174,177
,共4页
盲分离%混叠信号%语音信号%盲源信号分离
盲分離%混疊信號%語音信號%盲源信號分離
맹분리%혼첩신호%어음신호%맹원신호분리
blind source separation%the speech signal%BSS%aliasing signal
利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离.通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离.
利用語音信號的短時平穩特性,本文提齣瞭一種WVA分佈與聯閤對角化的盲分離方法,該方法採用新的聯閤差分相關矩陣白化算法去除有色譟聲影響,估計齣源語音信號,實現對混疊信號的盲分離.通過倣真實驗,結果錶明,本算法具有分離效果好,能有效的將混疊的盲語音信號分離.
이용어음신호적단시평은특성,본문제출료일충WVA분포여연합대각화적맹분리방법,해방법채용신적연합차분상관구진백화산법거제유색조성영향,고계출원어음신호,실현대혼첩신호적맹분리.통과방진실험,결과표명,본산법구유분리효과호,능유효적장혼첩적맹어음신호분리.