微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
6期
53-55
,共3页
李思岑%王平%张鹏%宋丹妮
李思岑%王平%張鵬%宋丹妮
리사잠%왕평%장붕%송단니
手势识别%Kinect%Canny算子%凸缺陷检测
手勢識彆%Kinect%Canny算子%凸缺陷檢測
수세식별%Kinect%Canny산자%철결함검측
针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案.采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓,再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测,从而实现对数字手势1到5的手势识别.该方法可快速有效地对指尖进行检测,鲁棒性和稳定性都比其他方法更好.实验结果表明,该手势识别方案的平均识别率达到92％,证明了该方法的可行性.
針對基于視覺的手勢識彆技術對環境揹景要求較高的問題,提齣瞭一種利用深度信息進行手勢提取和識彆的研究方案.採用Kinect深度攝像頭,通過中值濾波以及深度信息與鄰域特點來分割手部區域併用Canny算子提取齣手勢輪廓,再以深度圖像的凸缺陷指尖來完成對指尖的檢測,從而實現對數字手勢1到5的手勢識彆.該方法可快速有效地對指尖進行檢測,魯棒性和穩定性都比其他方法更好.實驗結果錶明,該手勢識彆方案的平均識彆率達到92％,證明瞭該方法的可行性.
침대기우시각적수세식별기술대배경배경요구교고적문제,제출료일충이용심도신식진행수세제취화식별적연구방안.채용Kinect심도섭상두,통과중치려파이급심도신식여린역특점래분할수부구역병용Canny산자제취출수세륜곽,재이심도도상적철결함지첨래완성대지첨적검측,종이실현대수자수세1도5적수세식별.해방법가쾌속유효지대지첨진행검측,로봉성화은정성도비기타방법경호.실험결과표명,해수세식별방안적평균식별솔체도92％,증명료해방법적가행성.
