微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
5期
68-69,72
,共3页
BP神经网络%粒子群优化算法%微波加热%温度预测
BP神經網絡%粒子群優化算法%微波加熱%溫度預測
BP신경망락%입자군우화산법%미파가열%온도예측
针对微波加热物料难以建立准确模型的问题,采用粒子群算法优化BP神经网络后,对微波加热物料的温度变化构建系统模型.在该模型上,对温度的变化趋势进行预测.实验结果表明,经过粒子群算法优化后的BP网络,具有更高的精度,预测能力显著提高.
針對微波加熱物料難以建立準確模型的問題,採用粒子群算法優化BP神經網絡後,對微波加熱物料的溫度變化構建繫統模型.在該模型上,對溫度的變化趨勢進行預測.實驗結果錶明,經過粒子群算法優化後的BP網絡,具有更高的精度,預測能力顯著提高.
침대미파가열물료난이건립준학모형적문제,채용입자군산법우화BP신경망락후,대미파가열물료적온도변화구건계통모형.재해모형상,대온도적변화추세진행예측.실험결과표명,경과입자군산법우화후적BP망락,구유경고적정도,예측능력현저제고.
