科技致富向导
科技緻富嚮導
과기치부향도
KEJI ZHIFU XIANGDAO
2015年
6期
53-53
,共1页
葛一冬%刘得潭%张志杭
葛一鼕%劉得潭%張誌杭
갈일동%류득담%장지항
正态分布%概率函数拟合%MATLAB
正態分佈%概率函數擬閤%MATLAB
정태분포%개솔함수의합%MATLAB
金融投资是一个商品经济的概念,它是随着投资概念的不断发展,在实物投资的基础上形成的,并逐步成为比实物投资更受人们关注的投资行为。我们建立了两种模型来求解金融投资问题,模型一是正态分布模型,我们通过非参数检验证明了该模型的合理性和正确性,并通过参数估计求出了符合该问题的正态分布参数:均值为7.4863,方差为97.0618。在该模型下,我们估计出在下一个周期(如1天)内的损失的数额超过10万元的可能性为0.0380;95%的置信度保证损失的数额不会超过8.72万元;一个周期内的损失超过10万元的可能性不大于5%的情况下初始投资额最多为1146.9万元。模型二为概率函数拟合模型,该模型是基于频率直方图的,对频率直方图中每个频率长方形上部中点数据进行拟合,得到总体的近似概率分布图和拟合函数,然后利用该拟合函数求解问题在该模型下,我们求出下一个周期(如1天)内的损失的数额超过10万元的可能性为0.03888;95%的置信度保证损失的数额为8万元;在一个周期内的损失超过10万元的可能性不大于5%,那么初始投资额最多为1250万元。
金融投資是一箇商品經濟的概唸,它是隨著投資概唸的不斷髮展,在實物投資的基礎上形成的,併逐步成為比實物投資更受人們關註的投資行為。我們建立瞭兩種模型來求解金融投資問題,模型一是正態分佈模型,我們通過非參數檢驗證明瞭該模型的閤理性和正確性,併通過參數估計求齣瞭符閤該問題的正態分佈參數:均值為7.4863,方差為97.0618。在該模型下,我們估計齣在下一箇週期(如1天)內的損失的數額超過10萬元的可能性為0.0380;95%的置信度保證損失的數額不會超過8.72萬元;一箇週期內的損失超過10萬元的可能性不大于5%的情況下初始投資額最多為1146.9萬元。模型二為概率函數擬閤模型,該模型是基于頻率直方圖的,對頻率直方圖中每箇頻率長方形上部中點數據進行擬閤,得到總體的近似概率分佈圖和擬閤函數,然後利用該擬閤函數求解問題在該模型下,我們求齣下一箇週期(如1天)內的損失的數額超過10萬元的可能性為0.03888;95%的置信度保證損失的數額為8萬元;在一箇週期內的損失超過10萬元的可能性不大于5%,那麽初始投資額最多為1250萬元。
금융투자시일개상품경제적개념,타시수착투자개념적불단발전,재실물투자적기출상형성적,병축보성위비실물투자경수인문관주적투자행위。아문건립료량충모형래구해금융투자문제,모형일시정태분포모형,아문통과비삼수검험증명료해모형적합이성화정학성,병통과삼수고계구출료부합해문제적정태분포삼수:균치위7.4863,방차위97.0618。재해모형하,아문고계출재하일개주기(여1천)내적손실적수액초과10만원적가능성위0.0380;95%적치신도보증손실적수액불회초과8.72만원;일개주기내적손실초과10만원적가능성불대우5%적정황하초시투자액최다위1146.9만원。모형이위개솔함수의합모형,해모형시기우빈솔직방도적,대빈솔직방도중매개빈솔장방형상부중점수거진행의합,득도총체적근사개솔분포도화의합함수,연후이용해의합함수구해문제재해모형하,아문구출하일개주기(여1천)내적손실적수액초과10만원적가능성위0.03888;95%적치신도보증손실적수액위8만원;재일개주기내적손실초과10만원적가능성불대우5%,나요초시투자액최다위1250만원。