船海工程
船海工程
선해공정
SHIP & OCEAN ENGINEERING
2015年
2期
31-35
,共5页
主尺度论证%快速非劣解排序遗传算法(NSGAII)%主成分分析%决策
主呎度論證%快速非劣解排序遺傳算法(NSGAII)%主成分分析%決策
주척도론증%쾌속비렬해배서유전산법(NSGAII)%주성분분석%결책
main dimensions design%fast non-dominated sorted genetic algorithm%principle component analysis%decision making
为了解决船舶方案设计中面临的方案生成和决策问题,引入多目标遗传算法和综合评价方法,将船舶主尺度确定转换为多目标优化和决策评价问题,使用第二代快速非劣解排序的多目标遗传算法( NSGA II),在一个迭代周期获得多个可行解,采用主成分分析方法对备选解进行综合评价,按照主成分得分给出比较排序。以一艘水面船舶在概念设计阶段的船型主尺度论证为例,数值结果表明所采用的方法是可行的且具有较好的适应性。
為瞭解決船舶方案設計中麵臨的方案生成和決策問題,引入多目標遺傳算法和綜閤評價方法,將船舶主呎度確定轉換為多目標優化和決策評價問題,使用第二代快速非劣解排序的多目標遺傳算法( NSGA II),在一箇迭代週期穫得多箇可行解,採用主成分分析方法對備選解進行綜閤評價,按照主成分得分給齣比較排序。以一艘水麵船舶在概唸設計階段的船型主呎度論證為例,數值結果錶明所採用的方法是可行的且具有較好的適應性。
위료해결선박방안설계중면림적방안생성화결책문제,인입다목표유전산법화종합평개방법,장선박주척도학정전환위다목표우화화결책평개문제,사용제이대쾌속비렬해배서적다목표유전산법( NSGA II),재일개질대주기획득다개가행해,채용주성분분석방법대비선해진행종합평개,안조주성분득분급출비교배서。이일소수면선박재개념설계계단적선형주척도론증위례,수치결과표명소채용적방법시가행적차구유교호적괄응성。
The generation and decision making of ship designs is an important task for engineers.A two-phase solution method is provided to find final compromise design.The fast non-dominated sorted genetic algorithm ( NSGA II) is used to find the Pareto set of the ship design problem.The principle component analysis ( PCA) is applied to evaluate the optional design plan comprehensively.The scores of principle factors are calculated, and total scores are obtained according to the weights of each component.A surface ship example is presented to illustrate the proposed analysis process.