计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
3期
779-782,806
,共5页
何林知%赵建民%朱信忠%吴建斌%杨凡%郑忠龙
何林知%趙建民%硃信忠%吳建斌%楊凡%鄭忠龍
하림지%조건민%주신충%오건빈%양범%정충룡
低秩%稀疏%人脸识别%协同表征%误差矩阵
低秩%稀疏%人臉識彆%協同錶徵%誤差矩陣
저질%희소%인검식별%협동표정%오차구진
low-rank%sparse%face recognition%collaborative representation%error matrix
针对人脸图像不完备的问题和人脸图像在不同视角、光照和噪声下所造成训练样本污损的问题,提出了一种快速的人脸识别算法-——RPCA_ CRC.首先,将人脸训练样本对应的矩阵D0分解为类间低秩矩阵D和稀疏误差矩阵E;其次,以低秩矩阵D为基础,得到测试样本的协同表征;最后,通过重构误差进行分类.相对于基于稀疏表征的分类(SRC)方法,所提算法运行速度平均提高25倍;且在训练样本数不完备的情况下,识别率平均提升30％.实验证明该算法快速有效,识别率高.
針對人臉圖像不完備的問題和人臉圖像在不同視角、光照和譟聲下所造成訓練樣本汙損的問題,提齣瞭一種快速的人臉識彆算法-——RPCA_ CRC.首先,將人臉訓練樣本對應的矩陣D0分解為類間低秩矩陣D和稀疏誤差矩陣E;其次,以低秩矩陣D為基礎,得到測試樣本的協同錶徵;最後,通過重構誤差進行分類.相對于基于稀疏錶徵的分類(SRC)方法,所提算法運行速度平均提高25倍;且在訓練樣本數不完備的情況下,識彆率平均提升30％.實驗證明該算法快速有效,識彆率高.
침대인검도상불완비적문제화인검도상재불동시각、광조화조성하소조성훈련양본오손적문제,제출료일충쾌속적인검식별산법-——RPCA_ CRC.수선,장인검훈련양본대응적구진D0분해위류간저질구진D화희소오차구진E;기차,이저질구진D위기출,득도측시양본적협동표정;최후,통과중구오차진행분류.상대우기우희소표정적분류(SRC)방법,소제산법운행속도평균제고25배;차재훈련양본수불완비적정황하,식별솔평균제승30％.실험증명해산법쾌속유효,식별솔고.
