计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
3期
816-820
,共5页
立体图像质量评价%主成分分析融合%彩色小波变换%四元数
立體圖像質量評價%主成分分析融閤%綵色小波變換%四元數
입체도상질량평개%주성분분석융합%채색소파변환%사원수
quality assessment of stereoscopic image%Principal Component Analysis (PCA) fusion%color wavelet transform%quaternion
现有的大多数立体图像质量评价方法都是将彩色图像转换为灰度图像,从而丧失了色彩信息,不利于对彩色立体图像作出正确评价,针对这一问题,提出了一种彩色立体图像质量评价方法.首先,通过对参考图像对和失真图像对分别进行主成分分析(PCA)融合生成彩色图像,利用彩色小波变换分别提取彩色融合图像的低频系数;然后,把低频系数信息用四元数表示,即将低频系数的色相分量局部均值作为四元数的实部,三基色分量作为四元数的虚部,通过四元数奇异值分解得到奇异值特征向量;最后,对参考图像和失真图像的奇异值特征向量作余弦夹角、巴氏距离、卡方距离,分别作为立体图像质量评价指标.该方法在德克萨斯大学公布的对称失真立体图像库和非对称失真立体图像库分别进行验证,线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)在对称失真库中可高达0.919和0.923,与主观评价吻合度很高.
現有的大多數立體圖像質量評價方法都是將綵色圖像轉換為灰度圖像,從而喪失瞭色綵信息,不利于對綵色立體圖像作齣正確評價,針對這一問題,提齣瞭一種綵色立體圖像質量評價方法.首先,通過對參攷圖像對和失真圖像對分彆進行主成分分析(PCA)融閤生成綵色圖像,利用綵色小波變換分彆提取綵色融閤圖像的低頻繫數;然後,把低頻繫數信息用四元數錶示,即將低頻繫數的色相分量跼部均值作為四元數的實部,三基色分量作為四元數的虛部,通過四元數奇異值分解得到奇異值特徵嚮量;最後,對參攷圖像和失真圖像的奇異值特徵嚮量作餘絃夾角、巴氏距離、卡方距離,分彆作為立體圖像質量評價指標.該方法在德剋薩斯大學公佈的對稱失真立體圖像庫和非對稱失真立體圖像庫分彆進行驗證,線性相關繫數和斯皮爾曼等級相關繫數(SROCC)在對稱失真庫中可高達0.919和0.923,與主觀評價吻閤度很高.
현유적대다수입체도상질량평개방법도시장채색도상전환위회도도상,종이상실료색채신식,불리우대채색입체도상작출정학평개,침대저일문제,제출료일충채색입체도상질량평개방법.수선,통과대삼고도상대화실진도상대분별진행주성분분석(PCA)융합생성채색도상,이용채색소파변환분별제취채색융합도상적저빈계수;연후,파저빈계수신식용사원수표시,즉장저빈계수적색상분량국부균치작위사원수적실부,삼기색분량작위사원수적허부,통과사원수기이치분해득도기이치특정향량;최후,대삼고도상화실진도상적기이치특정향량작여현협각、파씨거리、잡방거리,분별작위입체도상질량평개지표.해방법재덕극살사대학공포적대칭실진입체도상고화비대칭실진입체도상고분별진행험증,선성상관계수화사피이만등급상관계수(SROCC)재대칭실진고중가고체0.919화0.923,여주관평개문합도흔고.
