计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
3期
849-853
,共5页
顾秀颖%赵子沂%方涛%霍宏
顧秀穎%趙子沂%方濤%霍宏
고수영%조자기%방도%곽굉
汇总统计%场景表达%平均方向信息%视觉杂乱度%遥感影像场景
彙總統計%場景錶達%平均方嚮信息%視覺雜亂度%遙感影像場景
회총통계%장경표체%평균방향신식%시각잡란도%요감영상장경
summary statistics%scene representation%average orientation information%visual clutter%remote image scene
针对高分辨率遥感影像场景的分类,受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发,提出场景汇总统计特征提取方法.该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度,利用Gabor滤波器统计场景的平均方向信息,并基于视觉拥堵进行场景的杂乱度度量,然后将两者组合在一起,形成基于汇总统计特征的复杂场景描述.在21类遥感数据集上的实验表明,当训练样本和测试样本各为50幅时,该方法的分类精度比Gist方法高6.5％,比词包模型(BOW)方法高3.22％,且计算简单,同时与Gist相比,不需要人工干预.
針對高分辨率遙感影像場景的分類,受人類視覺繫統從場景中提取彙總統計信息用于場景感知的啟髮,提齣場景彙總統計特徵提取方法.該方法提取場景的平均方嚮信息和視覺雜亂度,利用Gabor濾波器統計場景的平均方嚮信息,併基于視覺擁堵進行場景的雜亂度度量,然後將兩者組閤在一起,形成基于彙總統計特徵的複雜場景描述.在21類遙感數據集上的實驗錶明,噹訓練樣本和測試樣本各為50幅時,該方法的分類精度比Gist方法高6.5％,比詞包模型(BOW)方法高3.22％,且計算簡單,同時與Gist相比,不需要人工榦預.
침대고분변솔요감영상장경적분류,수인류시각계통종장경중제취회총통계신식용우장경감지적계발,제출장경회총통계특정제취방법.해방법제취장경적평균방향신식화시각잡란도,이용Gabor려파기통계장경적평균방향신식,병기우시각옹도진행장경적잡란도도량,연후장량자조합재일기,형성기우회총통계특정적복잡장경묘술.재21류요감수거집상적실험표명,당훈련양본화측시양본각위50폭시,해방법적분류정도비Gist방법고6.5％,비사포모형(BOW)방법고3.22％,차계산간단,동시여Gist상비,불수요인공간예.
